Bagaimana untuk Mencipta Pandas DataFrames daripada Kamus dengan Panjang Array yang Berbeza-beza?

Mencipta DataFrames daripada Kamus dengan Variasi Panjang Tatasusunan

Apabila mencipta DataFrame daripada kamus yang nilainya adalah tatasusunan numpy, ralat seterusnya mungkin timbul jika tatasusunan tidak mempunyai panjang yang sama. Ini kerana Pandas memerlukan panjang tatasusunan yang konsisten untuk setiap lajur.

Untuk mengatasinya, Pandas membenarkan nilai yang tiada (NaN) untuk mengisi tatasusunan yang lebih pendek. Ini membolehkan penciptaan DataFrames dengan lajur yang mempunyai panjang yang berbeza.

Python 2.x:

import pandas as pd
import numpy as np

d = dict( A = np.array([1,2]), B = np.array([1,2,3,4]) )
    
pd.DataFrame(dict([ (k,pd.Series(v)) for k,v in d.iteritems() ]))

Python 3.x:

import pandas as pd
import numpy as np

d = dict( A = np.array([1,2]), B = np.array([1,2,3,4]) )
    
pd.DataFrame(dict([ (k,pd.Series(v)) for k,v in d.items() ]))

Dalam kedua-dua kes, DataFrame yang terhasil akan mempunyai lajur A dan B, di mana A mengandungi dua nilai pertama tatasusunan masing-masing dalam kamus, dan B mengandungi keempat-empat nilai. Tatasusunan yang lebih pendek (A) dilapisi dengan NaN untuk nilai yang tiada.

Output:

    A  B
0   1  1
1   2  2
2 NaN  3
3 NaN  4

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Pandas DataFrames daripada Kamus dengan Panjang Array yang Berbeza-beza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!