Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Mengapa Perlaksanaan Benang Saya Anomali Apabila Saya Tidak Menggunakan Benang dalam Python secara Eksplisit?
Apabila mencipta benang dalam Python, adalah penting untuk memanggilnya dengan mula(secara eksplisit ) kaedah. Walau bagaimanapun, dalam situasi di mana fungsi sasaran digunakan dalam sintaks penciptaan benang, isu yang menarik timbul.
Pertimbangkan coretan kod berikut:
t1 = threading.Thread(target=self.read()) print("something") t2 = threading.Thread(target=self.runChecks(), args=(self,))
Anehnya, kenyataan cetakan tidak pernah dilaksanakan kerana self.read berjalan selama-lamanya, menghalang program daripada mencapai baris seterusnya. Tingkah laku ini kelihatan berlawanan dengan intuisi, kerana memanggil t1.start() harus memulakan pelaksanaan urutan dan membenarkan atur cara diteruskan.
Isunya terletak pada tanda kurungan belakang selepas self.read(). Dalam Python, kurungan serta-merta mengikut fungsi memanggilnya, jadi kod berikut:
target=self.read()
sebenarnya memanggil self.read dan menghantar nilai pulangannya sebagai hujah sasaran kepada Thread. Walau bagaimanapun, Thread mengharapkan rujukan fungsi, bukan nilai pulangan. Untuk membetulkan tingkah laku, hanya alih keluar kurungan dan gunakan t1.start() secara eksplisit selepas penciptaan benang:
t1 = threading.Thread(target=self.read) t1.start() print("something")
Apabila fungsi sasaran memerlukan hujah, gunakan hujah args atau kwargs untuk membuat threading.Thread. Sebagai alternatif, gunakan fungsi lambda, seperti yang ditunjukkan di bawah:
thread = threading.Thread(target=f, args=(a, b), kwargs={'x': c})
atau
thread = threading.Thread(target=lambda: f(a, b, x=c))
Ingat, jika menggunakan lambda, hujah fungsi dinilai apabila lambda digunakan, bukan apabila ia ditakrifkan. Ini boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka jika pembolehubah ditetapkan semula sebelum penjadualan urutan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Perlaksanaan Benang Saya Anomali Apabila Saya Tidak Menggunakan Benang dalam Python secara Eksplisit?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!