cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMengapa Perlaksanaan Benang Saya Anomali Apabila Saya Tidak Menggunakan Benang dalam Python secara Eksplisit?

Why Does My Thread Execution Anomalous When I Don't Explicitly Invoke Threads in Python?

Anomali Pelaksanaan Benang: Menyahmistikan Seruan Benang Pramatang

Apabila mencipta benang dalam Python, adalah penting untuk memanggilnya dengan mula(secara eksplisit ) kaedah. Walau bagaimanapun, dalam situasi di mana fungsi sasaran digunakan dalam sintaks penciptaan benang, isu yang menarik timbul.

Masalahnya: Menjalankan Benang Tanpa Seruan Eksplisit

Pertimbangkan coretan kod berikut:

t1 = threading.Thread(target=self.read())
print("something")
t2 = threading.Thread(target=self.runChecks(), args=(self,))

Anehnya, kenyataan cetakan tidak pernah dilaksanakan kerana self.read berjalan selama-lamanya, menghalang program daripada mencapai baris seterusnya. Tingkah laku ini kelihatan berlawanan dengan intuisi, kerana memanggil t1.start() harus memulakan pelaksanaan urutan dan membenarkan atur cara diteruskan.

Penyelesaian: Memahami Salah Tanggapan Kurungan

Isunya terletak pada tanda kurungan belakang selepas self.read(). Dalam Python, kurungan serta-merta mengikut fungsi memanggilnya, jadi kod berikut:

target=self.read()

sebenarnya memanggil self.read dan menghantar nilai pulangannya sebagai hujah sasaran kepada Thread. Walau bagaimanapun, Thread mengharapkan rujukan fungsi, bukan nilai pulangan. Untuk membetulkan tingkah laku, hanya alih keluar kurungan dan gunakan t1.start() secara eksplisit selepas penciptaan benang:

t1 = threading.Thread(target=self.read)
t1.start()
print("something")

Mengendalikan Argumen dalam Sasaran Benang

Apabila fungsi sasaran memerlukan hujah, gunakan hujah args atau kwargs untuk membuat threading.Thread. Sebagai alternatif, gunakan fungsi lambda, seperti yang ditunjukkan di bawah:

thread = threading.Thread(target=f, args=(a, b), kwargs={'x': c})

atau

thread = threading.Thread(target=lambda: f(a, b, x=c))

Ingat, jika menggunakan lambda, hujah fungsi dinilai apabila lambda digunakan, bukan apabila ia ditakrifkan. Ini boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka jika pembolehubah ditetapkan semula sebelum penjadualan urutan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Perlaksanaan Benang Saya Anomali Apabila Saya Tidak Menggunakan Benang dalam Python secara Eksplisit?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma