pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Saya Mengekstrak Teks Mengikuti Subrentetan Tertentu dalam Python?Bagaimanakah Saya Mengekstrak Teks Mengikuti Subrentetan Tertentu dalam Python?
Mengekstrak Rentetan Mengikuti Subrentetan Tertentu
Untuk mengekstrak sebahagian rentetan yang mengikuti subrentetan tertentu, pertimbangkan teknik berikut:
Memisahkan Rentetan:
my_string = "hello python world, I'm a beginner"
Untuk mengasingkan bahagian yang dikehendaki, gunakan kaedah split() pada rentetan. Kaedah ini menggunakan subrentetan yang anda ingin belah sebagai hujahnya. Selain itu, nyatakan had 1 untuk melakukan hanya pemisahan tunggal. Ini menghalang subbahagian lanjut rentetan:
result = my_string.split("world", 1)[1]
Dalam keadaan ini, rentetan akan dipecahkan di "dunia", dan hanya elemen kedua senarai yang terhasil akan ditangkap dalam pembolehubah hasil. Elemen ini mengandungi teks berikut "dunia."
Hasilnya:
Pembolehubah hasil kini memegang teks yang ditentukan selepas subrentetan sasaran:
", I'm a beginner"
Teknik ini menawarkan kaedah yang mudah dan berkesan untuk mengekstrak bahagian rentetan yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Mengekstrak Teks Mengikuti Subrentetan Tertentu dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Kenapa array secara amnya lebih cekap memori daripada senarai untuk menyimpan data berangka?May 05, 2025 am 12:15 AMArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)
Bagaimana anda boleh menukar senarai python ke array python?May 05, 2025 am 12:10 AMToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,
Bolehkah anda menyimpan jenis data yang berbeza dalam senarai python yang sama? Beri contoh.May 05, 2025 am 12:10 AMSenarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.
Apakah perbezaan antara tatasusunan dan senarai di Python?May 05, 2025 am 12:06 AMPythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.
Modul apa yang biasa digunakan untuk membuat tatasusunan di Python?May 05, 2025 am 12:02 AMThemostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures
Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?May 04, 2025 am 12:17 AMToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)
Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:16 AMTOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)
Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.May 04, 2025 am 12:11 AMDalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
