pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Fungsi Python id() Mendedahkan Identiti Sebenar Objek?
Meneroka Identiti Objek dengan Fungsi id() dalam Python
Fungsi id() dalam Python ialah alat yang berkuasa untuk mengurus identiti objek, menyediakan integer unik dan berterusan yang dikaitkan dengan setiap objek sepanjang hayatnya. Artikel ini menyelidiki sifat dan aplikasi id(), berdasarkan soalan dan jawapan yang anda berikan.
Identiti Objek Unik: Nombor Keselamatan Sosial untuk Objek
Seperti yang diterangkan dalam dokumentasi Python, id() mengembalikan "'identiti' objek," yang merupakan integer unik dan tidak berubah untuk objek itu. Pengecam ini membolehkan Python membezakan antara objek yang berbeza, walaupun ia mempunyai nilai yang sama. Anggap ia sebagai nombor keselamatan sosial objek, memastikan identitinya yang berbeza.
Tidak Sentiasa Alamat Memori: Soal Pelaksanaan
Walaupun dokumentasi menyebut bahawa dalam CPython, yang dikembalikan integer ialah alamat memori objek, ini adalah butiran pelaksanaan. Dalam pelaksanaan Python yang lain, integer mungkin dijana secara berbeza, mengekalkan jaminan keunikannya tetapi berpotensi menyimpang daripada perwakilan alamat memori.
Memahami Teka-teki Senarai
Dalam contoh anda , anda mendapati bahawa nilai id() untuk elemen senarai tidak sepadan dengan saiz jenis data. Ini kerana senarai Python bukan tatasusunan bersebelahan seperti dalam C. Sebaliknya, ia menyimpan rujukan kepada objek sebenar. Oleh itu, id() elemen senarai, menunjuk kepada objek yang dirujuk, bukan saiz data sebenar yang dipegangnya.
Aplikasi Praktikal id()
Dalam istilah praktikal, id() jarang digunakan secara langsung dalam kod. Pengendali is ialah cara yang disyorkan untuk menyemak kesamaan identiti objek. Walau bagaimanapun, id() boleh berguna dalam situasi penyahpepijatan, di mana ia boleh membantu mengenal pasti objek yang kelihatan sama tetapi mempunyai identiti yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fungsi Python id() Mendedahkan Identiti Sebenar Objek?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AMTutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th
Cara memuat turun fail di pythonMar 01, 2025 am 10:03 AMPython menyediakan pelbagai cara untuk memuat turun fail dari Internet, yang boleh dimuat turun melalui HTTP menggunakan pakej Urllib atau Perpustakaan Permintaan. Tutorial ini akan menerangkan cara menggunakan perpustakaan ini untuk memuat turun fail dari URL dari Python. Permintaan Perpustakaan Permintaan adalah salah satu perpustakaan yang paling popular di Python. Ia membolehkan menghantar permintaan HTTP/1.1 tanpa menambahkan rentetan pertanyaan secara manual ke URL atau pengekodan data pos. Perpustakaan Permintaan boleh melaksanakan banyak fungsi, termasuk: Tambah data borang Tambah fail berbilang bahagian Akses data tindak balas python Buat permintaan kepala
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PMArtikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Penapisan gambar di pythonMar 03, 2025 am 09:44 AMBerurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej
Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan PythonMar 02, 2025 am 09:54 AMFail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p
Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi DjangoMar 02, 2025 am 10:10 AMTutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene
Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)Mar 01, 2025 am 10:05 AMPemprosesan bahasa semulajadi (NLP) adalah pemprosesan bahasa manusia secara automatik atau separa automatik. NLP berkait rapat dengan linguistik dan mempunyai hubungan dengan penyelidikan dalam sains kognitif, psikologi, fisiologi, dan matematik. Dalam sains komputer
Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PMArtikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
