Bagaimanakah OpenCV boleh digunakan untuk membuang kecacatan cembung dalam sempadan persegi Sudoku?

Menghilangkan Kecacatan Convexity dalam Sudoku Squares dengan OpenCV

Pernyataan Masalah:

Tugas itu melibatkan menyelesaikan teka-teki Sudoku daripada imej input menggunakan OpenCV. Selepas mengesan dan meledingkan petak Sudoku, percanggahan berterusan antara kontur asal dan anggaran yang mewakili sempadan petak itu, yang membawa kepada herotan.

Penyelesaian:

Penyelesaian yang disediakan dalam Mathematica melibatkan beberapa operasi pemprosesan imej untuk meledingkan imej dengan tepat dalam sempadan segi empat sama Sudoku yang betul.

Langkah 1: Pelarasan Kecerahan

Untuk meningkatkan kontras imej, nilai piksel dibahagikan dengan hasil operasi penutupan.

Langkah 2: Pengenalan Kawasan Sudoku

Analisis komponen yang disambungkan mengenal pasti komponen Sudoku dengan kawasan cembung terbesar, mencipta topeng untuk mengecualikan latar belakang.

Langkah 3: Pengesanan Garis Grid

Penapis terbitan tertib ke-2 digunakan pada imej bertopeng untuk mencari garis menegak dan mendatar, yang diekstrak menggunakan satu lagi pusingan analisis komponen bersambung.

Langkah 4: Titik Persilangan Grid

Persilangan garis grid ditentukan dengan melebarkan dan mengira persimpangan piksel demi piksel. Pusat persilangan ini mewakili titik grid.

Langkah 5: Interpolasi dan Transformasi

Fungsi interpolasi ditakrifkan untuk memetakan koordinat piksel XY melalui titik grid. Imej kemudiannya diubah menggunakan fungsi ini untuk mendapatkan petak Sudoku yang diperbetulkan.

Pelaksanaan OpenCV:

Walaupun penyelesaian yang disediakan dalam Mathematica, ia boleh diterjemahkan kepada OpenCV menggunakan keupayaan pemprosesan imejnya yang luas. Langkah berikut boleh diambil dalam OpenCV:

1. Pelarasan kecerahan boleh dicapai menggunakan GaussianBlur dan fungsi bahagi.
2. Analisis komponen yang disambungkan disokong oleh fungsi connectedComponentsWithStats.
3. Fungsi GaussianBlur dan ambang boleh digunakan untuk pengesanan garisan grid.
4. Titik persilangan grid boleh dikira menggunakan operasi dilate dan bitwise_and.
5. Fungsi getPerspectiveTransform boleh digunakan untuk transformasi imej berdasarkan titik grid yang dikesan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah OpenCV boleh digunakan untuk membuang kecacatan cembung dalam sempadan persegi Sudoku?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!