Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Skuad Kuasa Python: Senarai, Tuple, Set dan Kamus – Pasukan Impian Data Terunggul

Skuad Kuasa Python: Senarai, Tuple, Set dan Kamus – Pasukan Impian Data Terunggul

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-11-08 21:54:02261semak imbas

Python’s Power Squad: Lists, Tuples, Sets, and Dictionaries – The Ultimate Data Dream Team

Asas: Mengapa Struktur Data Penting

Struktur data ialah cara Python untuk mengatur data anda dengan cekap. Sama ada anda berurusan dengan senarai ringkas item atau perhubungan yang rumit, terdapat struktur untuk mengendalikannya.


Senarai: Storan Fleksibel

Senarai disusun, boleh ubah (boleh diubah) dan boleh menyimpan berbilang jenis data. Anggap mereka sebagai senarai beli-belah yang anda boleh kemas kini dengan cepat.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange")  # Adds "orange" to the list

Tuples: Kunci Ia Masuk

Tuples adalah seperti senarai tetapi tidak boleh diubah (tidak boleh diubah), jadi setelah anda menambahkan data, ia akan menjadi kukuh. Berguna untuk data yang tidak sepatutnya berubah.

dimensions = (1920, 1080)

Set: Unik dan Tidak Tertib

Set hanya menyimpan nilai unik dan tidak mempunyai susunan tertentu, jadi ia sesuai untuk menapis pendua.

unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4}  # Stores only {1, 2, 3, 4}

Kamus: Pasangan Nilai Utama

Kamus membenarkan anda menyimpan data dengan label (kunci) dilampirkan, menjadikannya sesuai untuk maklumat berstruktur.

user = {"name": "Alice", "age": 30}
print(user["name"])  # Outputs: Alice

Fikiran Penutup: Tersusun, Cekap, Berkuasa

Dengan senarai, tupel, set dan kamus, anda dilengkapi untuk mengendalikan semua jenis data dengan mudah.
Selamat pengekodan! ?

Atas ialah kandungan terperinci Skuad Kuasa Python: Senarai, Tuple, Set dan Kamus – Pasukan Impian Data Terunggul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn