


Python: Menyelam Mendalam ke Senarai Penyalinan
Apabila bekerja dengan senarai dalam Python, adalah penting untuk memahami cara penyalinan beroperasi. Seperti yang diketengahkan oleh soalan, salinan yang kelihatan bebas boleh menjejaskan senarai asal, yang membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka.
Perangkap Tugasan
Inti isu terletak pada tugasan Python semantik. Tidak seperti bahasa seperti Java, Python memberikan rujukan kepada pembolehubah dan bukannya nilai sebenar. Dalam contoh yang disediakan:
org_list = ['y', 'c', 'gdp', 'cap'] copy_list = org_list
copy_list tidak mengandungi salinan senarainya sendiri; sebaliknya, ia menunjuk kepada senarai asas yang sama seperti org_list. Sebarang pengubahsuaian pada satu senarai ditunjukkan dalam senarai yang lain.
Shallow vs. Deep Copies
Untuk mencipta salinan yang benar-benar bebas, Python menawarkan dua pendekatan:
- Salinan cetek: Mencipta senarai baharu tetapi menyalin unsur-unsur asal secara cetek senarai. Sebarang perubahan pada elemen bersarang senarai yang disalin masih akan menjejaskan senarai asal. Contoh:
copy_list = list(org_list) copy_list[1] = 'a' print(org_list) # Output: ['y', 'a', 'gdp', 'cap']
- Salinan dalam: Mencipta senarai baharu yang bebas daripada senarai asal. Perubahan pada senarai yang disalin atau elemen bersarangnya tidak akan menjejaskan senarai asal. Contoh:
import copy copy_list = copy.deepcopy(org_list) copy_list[1] = 'a' print(org_list) # Output: ['y', 'c', 'gdp', 'cap']
Pertimbangan Tambahan
Untuk DataFrames panda, anda boleh menggunakan kaedah copy() atau copy(deep=True) untuk mencipta bebas salinan. Walau bagaimanapun, ambil perhatian bahawa salinan dalam untuk objek kompleks boleh menjadi mahal dari segi pengiraan jika tidak perlu.
Kesimpulannya, memahami perbezaan antara rujukan dan salinan dalam Python adalah penting untuk bekerja dengan senarai dan objek kompleks dengan berkesan. Dengan memanfaatkan salinan cetek atau dalam mengikut kesesuaian, anda boleh memastikan integriti data anda dan mengelakkan akibat yang tidak diingini apabila mengubah suai salinan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Membuat Salinan Senarai Python yang Benar-benar Bebas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)

Pythonisnotpurelyinterinterpreted; itusesahybridapproachofbytecodecompilationandruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintobytecode, whoomeSthenexecutedbythepythonvirtualmachine (pvm)

ToConcatenatelistsinpythonwiththesameelements, gunakan: 1) operatortokokduplicates, 2) asettoremoveduplicates, OR3) listomprehensionfensionfensionfensionfensiontroloverduplicates, setiapmethodhasdifferentperformanceAdordlications.

Pythonisaninterpretedlanguage, menawarkanfuseofuseandflexibilitybutfacingperpormancelimitationsincriticalapplications.1) interpretlanguagesepythonexecuteline-by-line, membolehkanMmediateDebackandrapidprototyping.2)

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance,andwhileloopswheniterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforsequenceslikelistsorranges.2)Whileloopssuitscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificconditionismet,usefulforuserinputsoralgorit


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
