


Set Python vs Senarai: Perbandingan Kecekapan
Dalam Python, struktur data seperti set dan senarai mempunyai tujuan yang berbeza dan mempamerkan ciri prestasi yang berbeza-beza. Artikel ini menyelidiki perbezaan kecekapan dan kelajuan mereka, khususnya meneroka sama ada set lebih perlahan daripada senarai apabila menyemak pendua dan mengabaikan susunan.
Untuk menjawab soalan ini, adalah penting untuk memahami sifat struktur data ini. Set ialah koleksi tidak tertib yang mengenal pasti unsur pendua dengan cekap. Senarai, sebaliknya, mengekalkan susunan elemen dan membenarkan pengindeksan.
Apabila menyemak pendua, set cemerlang kerana sifat semula jadinya dioptimumkan untuk tugasan ini. Pelaksanaan berasaskan jadual hash mereka memastikan bahawa mencari elemen boleh dilakukan dalam masa yang tetap, tanpa mengira saiz set.
Sebaliknya, senarai memerlukan carian linear untuk mengimbas setiap elemen, yang menjadi semakin memakan masa dengan senarai yang lebih besar. Akibatnya, untuk menyemak pendua, set adalah lebih pantas dengan ketara.
Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kelebihan kecekapan set disertakan dengan pertukaran. Sifat tidak teratur mereka mengehadkan kefungsian mereka berbanding dengan senarai. Walaupun senarai membenarkan akses kepada elemen mengikut indeks, set tidak menyediakan keupayaan ini. Selain itu, lelaran set mungkin lebih perlahan dalam amalan disebabkan oleh pelaksanaan jadual cincang yang mendasari.
Untuk menentukan struktur data terbaik untuk senario khusus anda, pertimbangkan pertukaran antara kecekapan dan keperluan pesanan. Jika menyemak pendua adalah kritikal dan pesanan tidak membimbangkan, set adalah pilihan yang jelas. Jika anda perlu mengakses elemen mengikut indeks dan mengekalkan susunan adalah penting, senarai adalah lebih sesuai.
Anda boleh memanfaatkan modul Python timeit untuk menjalankan ujian empirikal dan mengukur perbezaan prestasi antara set dan senarai dalam keadaan dunia sebenar. Ini membantu anda membuat keputusan termaklum berdasarkan keperluan khusus anda.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Set Lebih Lambat Daripada Senarai untuk Semakan Pendua dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini