cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana untuk Memulakan Aplikasi Spring Boot Tanpa Ketergantungan Pangkalan Data?

How to Start a Spring Boot Application Without Database Dependency?

Memulakan Aplikasi Spring Boot Tanpa Ketergantungan Pangkalan Data

Apabila bekerja dengan aplikasi Spring Boot yang menggunakan pangkalan data, menghadapi ralat apabila pangkalan data tidak tersedia boleh mengecewakan. Untuk mengatasi isu ini, aplikasi harus dikonfigurasikan untuk bermula dengan jayanya walaupun pangkalan data tidak boleh diakses.

Punca Ralat Asal

Ralat yang dihadapi semasa permulaan cuba untuk memulakan aplikasi Spring Boot tanpa pangkalan data berpunca daripada Hibernate dan pergantungannya pada metadata daripada pangkalan data untuk menentukan struktur jadual dan perhubungan. Apabila pangkalan data tidak tersedia, Hibernate gagal mendapatkan metadata yang diperlukan, mengakibatkan ralat.

Penyelesaian: Mengkonfigurasi Spring Boot dan Hibernate

Untuk menangani isu ini, konfigurasikan sifat berikut dalam application.yml fail:

spring:
  datasource:
    continueOnError: true
    initialize: false
    initialSize: 0
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 5000
    minEvictableIdleTimeMillis: 5000
    minIdle: 0

  jpa:
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: none
      naming_strategy: org.hibernate.cfg.DefaultNamingStrategy
    properties:
      hibernate:
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
        hbm2ddl:
          auto: none
        temp:
          use_jdbc_metadata_defaults: false
  • spring.datasource.continueOnError: Sifat ini memberitahu Spring untuk terus memulakan aplikasi walaupun terdapat ralat memulakan sumber data.
  • spring.datasource. mulakan: Sifat ini menentukan sama ada untuk memulakan sumber data semasa permulaan. Menetapkannya kepada palsu bermakna sumber data tidak akan dimulakan sehingga sambungan benar-benar dicuba.
  • spring.datasource.initialSize: Sifat ini menetapkan bilangan awal sambungan untuk diwujudkan pada permulaan. Menetapkannya kepada 0 bermakna tiada sambungan akan diwujudkan pada permulaan.
  • spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis: Sifat ini menentukan kekerapan (dalam milisaat) sumber data akan menyemak sambungan melahu untuk diusir.
  • spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis: Sifat ini menetapkan jumlah masa minimum (dalam milisaat) sambungan melahu boleh kekal dalam kolam sebelum ia layak untuk disingkirkan.
  • spring.datasource.minIdle: Sifat ini menetapkan bilangan minimum sambungan melahu untuk disimpan dalam kolam.
  • spring.jpa.hibernate.ddl-auto: Sifat ini menetapkan tindakan Hibernate akan mengambil pada skema pangkalan data. Menetapkannya kepada tiada bermakna tiada perubahan harus dibuat pada skema pangkalan data.
  • spring.jpa.hibernate.dialect: Sifat ini menentukan dialek Hibernate untuk digunakan. Menggunakan dialek yang sesuai memastikan Hibernate menjana SQL yang serasi dengan pangkalan data.
  • spring.jpa.hibernate.properties.hibernate.temp.use_jdbc_metadata_defaults: Sifat ini menentukan sama ada Hibernate harus menggunakan metadata JDBC untuk menentukan struktur jadual dan perhubungan. Menetapkannya kepada palsu menghalang Hibernate daripada bergantung pada pangkalan data dan sebaliknya menggunakan anotasi pemetaan dalam kelas domain untuk menentukan entiti.

Faedah Penyelesaian

Dengan melaksanakan konfigurasi ini, aplikasi Spring Boot:

  • Bermula dengan jayanya walaupun apabila pangkalan data tidak tersedia.
  • Mewujudkan sambungan dengan cepat apabila pangkalan data tersedia, menghapuskan perlu dimulakan semula.
  • Mengendalikan gangguan pangkalan data dengan anggun tanpa menjejaskan aplikasi yang sedang berjalan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memulakan Aplikasi Spring Boot Tanpa Ketergantungan Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AM

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?May 01, 2025 am 12:26 AM

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?May 01, 2025 am 12:18 AM

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Apakah clustering mysql?Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini