Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk Melaksanakan Pengecaman Digit Mudah dengan OpenCV-Python menggunakan Fail `letter_recognition.data`?

Bagaimana untuk Melaksanakan Pengecaman Digit Mudah dengan OpenCV-Python menggunakan Fail `letter_recognition.data`?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-11-08 08:06:01430semak imbas

How to Implement Simple Digit Recognition with OpenCV-Python using the `letter_recognition.data` File?

OCR Pengecaman Digit Mudah dalam OpenCV-Python

Memahami letter_recognition.data File

Fail letter_recognition.data yang disertakan dalam sampel OpenCV mengandungi koleksi huruf yang diwakili oleh 16 ciri yang diekstrak daripada setiap huruf. Ciri-ciri ini diterangkan dalam makalah "Pengecaman Huruf Menggunakan Pengelas Adaptif Gaya Holland."

Untuk mencipta fail yang serupa daripada set data anda sendiri, anda boleh melakukan langkah berikut:

  1. Kumpulkan satu set imej yang mengandungi huruf individu.
  2. Gunakan fungsi OpenCV untuk mengekstrak ciri daripada setiap huruf, seperti nilai piksel, kontur dan momen.
  3. Simpan ciri yang diekstrak pada fail teks, dengan setiap baris mewakili satu huruf dan setiap lajur sepadan dengan ciri.

Tafsiran hasil.ravel()

Apabila menggunakan model KNearest untuk mencari item terdekat, output results.ravel() ialah tatasusunan satu dimensi yang mengandungi label yang diramalkan untuk setiap sampel ujian. Setiap label sepadan dengan jiran terdekat yang ditemui untuk sampel itu.

Melaksanakan Pengecaman Digit Mudah

Untuk melaksanakan alat pengecaman digit mudah menggunakan fail letter_recognition.data:

  1. Muat fail letter_recognition.data dan asingkan sampel dan respons (label).
  2. Buat contoh pengelas KNearest.
  3. Latih pengelas menggunakan sampel dan respons.
  4. Untuk ujian, muatkan imej yang mengandungi digit.
  5. Praproses imej dan ekstrak digit individu menggunakan kaedah pengesanan kontur.
  6. Ubah saiz setiap digit kepada saiz yang konsisten (cth. , 10x10 piksel) dan tukarkannya kepada tatasusunan rata nilai piksel.
  7. Gunakan pengelas KNearest terlatih untuk meramal digit bagi setiap imej yang diekstrak.
  8. Paparkan digit yang dikenali pada imej yang diproses atau keluarkan ramalan.

Anda boleh menyesuaikan kod yang disediakan dalam soal jawab untuk berfungsi dengan set data imej yang mengandungi digit tulisan tangan anda sendiri atau jenis simbol lain.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Pengecaman Digit Mudah dengan OpenCV-Python menggunakan Fail `letter_recognition.data`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn