Bagaimana untuk Menulis Blok Inden Kosong dalam Pengendalian Pengecualian Python?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimana untuk Menulis Blok Inden Kosong dalam Pengendalian Pengecualian Python?

Patricia Arquette

Nov 08, 2024 am 07:04 AM

How to Write Empty Indented Blocks in Python Exception Handling?

Pengendalian Inden dalam Python: Mengelakkan IndentationErrors

Apabila menulis kod Python, adalah penting untuk memberi perhatian kepada lekukan untuk pelaksanaan yang betul. Walau bagaimanapun, dalam senario tertentu, seperti pengendalian pengecualian, seseorang mungkin dengan sengaja perlu membiarkan blok kosong.

Dalam kes di mana anda ingin menangkap pengecualian tetapi elakkan daripada melaksanakan sebarang kod khusus dalam blok pengecualian, Python menyediakan penyelesaian tanpa mencetuskan IndentationErrors.

Cara Menulis Empty Indented Blok:

Untuk mencipta blok inden kosong, hanya gunakan kata kunci "pass":

try:
    # Do something illegal.
    ...
except Exception:
    # Pretend nothing happened.
    pass

Blok "pass" kosong memberi isyarat kepada Python yang anda ingin tangkap pengecualian tanpa melakukan sebarang tindakan khusus dalam blok itu. Ini membolehkan anda mengendalikan pengecualian tanpa pertindihan kod atau pelaksanaan yang tidak perlu.

Nota Awas:

Perlu diambil perhatian bahawa walaupun mungkin untuk membuat blok pengecualian kosong, ia harus digunakan dengan berhati-hati. Seperti yang dinyatakan oleh @swillden, menangkap pengecualian secara membuta tuli tanpa sebarang pengendalian khusus boleh menutup isu asas atau menghasilkan hasil yang tidak dijangka.

Amalan terbaik mencadangkan anda sama ada mengendalikan jenis pengecualian tertentu, seperti:

except TypeError, DivideByZeroError:

Atau sediakan mesej tersuai atau bangkitkan pengecualian selanjutnya untuk pengelogan atau pengendalian yang sesuai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menulis Blok Inden Kosong dalam Pengendalian Pengecualian Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles