Bagaimana untuk Mencipta Lajur Baharu dalam Pandas DataFrame yang merupakan Salinan Indeks?

Panda: Menambah lajur baharu pada bingkai data yang merupakan salinan lajur indeks

Apabila bekerja dengan bingkai data Pandas, ia boleh berguna untuk buat lajur baharu yang merupakan salinan lajur indeks. Ini boleh memberi manfaat apabila memplot bingkai data, kerana ia membenarkan penggunaan lajur yang tidak disertakan dalam kerangka data asal.

Untuk menambah lajur baharu pada bingkai data yang merupakan salinan lajur indeks, langkah berikut boleh diambil:

1. Tetapkan semula indeks rangka data. Ini akan mencipta lajur baharu dengan yang asal nilai indeks.
2. Tetapkan nama lajur baharu kepada lajur indeks. Ini akan menukar nama lajur indeks kepada nama yang dikehendaki.
3. Tetapkan lajur baharu sebagai indeks rangka data. Ini akan menjadikan lajur baharu sebagai indeks bagi bingkai data.

Berikut ialah contoh cara menambah lajur baharu pada kerangka data yang merupakan salinan lajur indeks:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Reset the index of the dataframe
df = df.reset_index()

# Assign the new column name to the index column
df['Time'] = df['index']

# Set the new column as the index of the dataframe
df = df.set_index('Time')

print(df)

Output:

   A  B
Time
0   1  4
1   2  5
2   3  6

Seperti yang anda lihat, lajur baharu bernama 'Masa' telah ditambahkan pada bingkai data, yang merupakan salinan indeks asal lajur.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Lajur Baharu dalam Pandas DataFrame yang merupakan Salinan Indeks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!