


Bagaimanakah `random.seed()` memastikan urutan nombor rawak yang sama dalam Python?
Memahami Peranan random.seed() dalam Python
random.seed(), fungsi penting dalam penjanaan nombor rawak Python, telah menimbulkan sedikit kekeliruan. Untuk menjelaskan peranannya, mari kita teliti contoh:
import random random.seed(9001) print(random.randint(1, 10)) # 1 print(random.randint(1, 10)) # 3 print(random.randint(1, 10)) # 6 print(random.randint(1, 10)) # 6 print(random.randint(1, 10)) # 7
Kod ini secara konsisten menghasilkan urutan nombor rawak yang sama kerana random.seed() menetapkan nilai awal untuk penjana nombor pseudorandom.
Penjana Nombor Pseudorandom
Penjana nombor pseudorandom bergantung pada nilai sebelumnya untuk menjana nombor berikutnya. Walau bagaimanapun, mereka memerlukan nilai awal untuk memulakan proses. Di sinilah random.seed() masuk.
Fungsi random.seed()
random.seed() memulakan penjana nombor rawak dengan menyediakan integer sebagai parameternya. Integer ini berfungsi sebagai benih, yang menentukan urutan nombor yang akan dijana.
Kebolehhasilan semula
Menggunakan nilai benih yang sama setiap kali memastikan urutan yang sama bagi nombor rawak dijana. Ini berguna untuk situasi di mana kebolehulangan diingini, seperti ujian dan penyahpepijatan.
Aplikasi
Pembenihan penjana nombor rawak selalunya dilakukan semasa pemulaan program. Ia membolehkan pengguna menentukan benih tertentu untuk mengawal rawak dan mengekalkan konsistensi merentas pelaksanaan yang berbeza. Sebagai contoh, masa semasa boleh digunakan sebagai benih untuk menjana jujukan unik setiap kali.
Dengan memahami peranan random.seed() dalam menetapkan nilai awal untuk penjana nombor pseudorandom, pembangun boleh memanfaatkan kuasa rawak sambil mengekalkan kawalan ke atas jujukan yang dijana.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `random.seed()` memastikan urutan nombor rawak yang sama dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan