Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Saya Boleh Mengemas kini Pembolehubah Global dalam Proses Induk Apabila Menggunakan Multiprocessing dalam Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengemas kini Pembolehubah Global dalam Proses Induk Apabila Menggunakan Multiprocessing dalam Python?

Barbara Streisand
Barbara Streisandasal
2024-11-07 02:50:02322semak imbas

How Can I Update Global Variables in the Parent Process When Using Multiprocessing in Python?

Ketidakupayaan Multiprocessing untuk Mengemas kini Pembolehubah Global dalam Proses Induk

Dalam multiprocessing, proses induk dan anak wujud dalam contoh Python yang berasingan, dengan keadaan mereka sendiri memori dan pembolehubah global. Perubahan yang dibuat kepada pembolehubah global yang dikongsi dalam proses anak tidak boleh diakses oleh proses induk. Selain itu, kekangan yang dikenakan oleh protokol bersiri seperti acar melarang pemindahan objek yang tidak boleh dijerut.

Menangani Cabaran

Satu penyelesaian yang berpotensi ialah mencari cara untuk menyimpan data menggunakan objek ctype, membenarkan rujukan kepada memori dihantar kepada proses kanak-kanak. Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak mudah.

Khusus untuk Objek LORR

Ketidakbolehacaran objek LORR menimbulkan cabaran selanjutnya. Untuk mengatasinya, seseorang boleh mempertimbangkan subkelas LORR dan melaksanakan kaedah __setstate__ dan __getstate__ untuk penjerukan. Sebagai alternatif, adalah mungkin untuk mengekstrak data yang diperlukan daripada contoh LORR dan menghantarnya sebagai rentetan melalui Baris Gilir, menghapuskan keperluan untuk penyirian objek. Pendekatan ini melibatkan penghantaran arahan mesej kepada proses kanak-kanak dan menerima respons yang mengandungi data yang diperlukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengemas kini Pembolehubah Global dalam Proses Induk Apabila Menggunakan Multiprocessing dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn