Pengelogan dan pemantauan yang berkesan adalah penting untuk mengekalkan kesihatan aplikasi, mengenal pasti isu dengan cepat dan meningkatkan prestasi. Dalam artikel ini, kami akan menyelami pengelogan dan pemantauan untuk aplikasi Node.js, meliputi topik utama seperti memilih tahap pengelogan, menyediakan log berstruktur, menyepadukan dengan alatan pemantauan dan amalan terbaik untuk menggunakan Winston dan Elasticsearch.
Pengenalan kepada Pembalakan dan Pemantauan
Pengelogan membantu menangkap peristiwa masa nyata, ralat dan maklumat penting lain daripada aplikasi, manakala pemantauan melibatkan penjejakan metrik prestasi aplikasi dari semasa ke semasa. Bersama-sama, mereka memberikan cerapan kritikal tentang kesihatan aplikasi, membolehkan penyelesaian isu proaktif.
Menyediakan Pengelogan Asas dalam Node.js
Objek konsol terbina dalam menyediakan fungsi pengelogan yang mudah, tetapi perpustakaan pengelogan khusus lebih mantap untuk aplikasi pengeluaran.
Pengelogan Konsol Asas
console.log("Server started on port 3000"); console.warn("This is a warning"); console.error("Error occurred while processing request");
Walau bagaimanapun, pengelogan konsol mempunyai had dalam aplikasi yang kompleks, seperti kekurangan kawalan tahap log dan tiada ketekunan log.
Memperkenalkan Winston
Winston ialah perpustakaan pembalakan popular untuk Node.js yang menawarkan berbilang peringkat log, pengangkutan (destinasi log) dan pembalakan berstruktur.
- Pasang Winston:
npm install winston
- Menyediakan Winston
const winston = require("winston"); // Configure logger const logger = winston.createLogger({ level: "info", format: winston.format.combine( winston.format.timestamp(), winston.format.json() ), transports: [ new winston.transports.Console(), new winston.transports.File({ filename: "app.log" }) ] }); // Logging examples logger.info("Server started on port 3000"); logger.error("Database connection failed");
Memilih Tahap Log yang Sesuai
Tahap log mengkategorikan mesej log berdasarkan kepentingannya. Tahap log biasa ialah:
- Ralat: Isu kritikal yang memerlukan perhatian segera, seperti kegagalan pangkalan data atau pelayan.
- Amaran: Isu tidak kritikal, seperti API yang ditamatkan.
- Maklumat: Maklumat aplikasi umum, seperti permulaan atau penutupan pelayan.
- Nyahpepijat: Maklumat terperinci berguna semasa pembangunan, seperti nilai berubah.
Mengkonfigurasi Tahap Log dalam Winston
logger.level = "debug"; // Sets the minimum log level to debug, capturing all messages.
Dalam pengeluaran, adalah lebih baik untuk mengekalkan tahap log pada maklumat atau memberi amaran untuk mengelakkan data log yang tidak diperlukan.
Pembalakan Berstruktur untuk Kekonsistenan
Pengelogan berstruktur menjadikannya lebih mudah untuk menapis dan menganalisis log dengan mengekalkan format yang konsisten.
Menambah Metadata pada Log
Metadata seperti user_id atau request_id boleh membantu menjejaki tindakan tertentu dalam log:
logger.info("User login successful", { user_id: "12345" }); logger.error("Failed to fetch user data", { user_id: "12345", error: "Database unavailable" });
Mengintegrasikan dengan Elasticsearch untuk Pembalakan Berpusat
Elasticsearch digunakan secara meluas untuk pengurusan log terpusat dan keupayaan carian.
- Pasang Elasticsearch dan Pengangkutan Elasticsearch
console.log("Server started on port 3000"); console.warn("This is a warning"); console.error("Error occurred while processing request");
- Konfigurasikan Pengangkutan Elasticsearch
npm install winston
Persediaan ini akan menghantar log ke Elasticsearch, membolehkan anda menggunakan Kibana untuk carian dan analisis log masa nyata.
Metrik Aplikasi Pemantauan dengan Prometheus dan Grafana
Pemantauan menjejaki metrik prestasi aplikasi seperti penggunaan CPU, memori dan masa tindak balas, membantu memastikan aplikasi yang stabil.
Menyediakan Prometheus dengan Node.js
- Pasang Perpustakaan Pelanggan Prometheus
const winston = require("winston"); // Configure logger const logger = winston.createLogger({ level: "info", format: winston.format.combine( winston.format.timestamp(), winston.format.json() ), transports: [ new winston.transports.Console(), new winston.transports.File({ filename: "app.log" }) ] }); // Logging examples logger.info("Server started on port 3000"); logger.error("Database connection failed");
- Buat dan Eksport Metrik
logger.level = "debug"; // Sets the minimum log level to debug, capturing all messages.
- Dedahkan Titik Tamat Metrik
logger.info("User login successful", { user_id: "12345" }); logger.error("Failed to fetch user data", { user_id: "12345", error: "Database unavailable" });
Visualisasi dengan Grafana
Grafana ialah alat yang berkuasa untuk mencipta papan pemuka daripada metrik Prometheus. Sepadukan Prometheus sebagai sumber data dalam Grafana, kemudian gambarkan metrik seperti masa tindak balas dan kadar ralat.
Kes Penggunaan Dunia Sebenar: Pembalakan dan Pemantauan dalam E-dagang
Pertimbangkan platform e-dagang di mana pengelogan dan pemantauan adalah penting untuk mengekalkan prestasi tinggi dan kebolehpercayaan.
- Log Semua Transaksi: Tangkap pesanan dan peristiwa pembayaran dengan log berstruktur, termasuk metadata seperti order_id dan user_id.
- Penjejakan Ralat: Gunakan Winston untuk mengelog ralat seperti kegagalan pembayaran, bersama-sama dengan surih tindanan dan metadata untuk penyahpepijatan yang lebih pantas.
- Pantau Kesihatan Pelayan: Sediakan Prometheus untuk memantau masa tindak balas dan kiraan permintaan, digambarkan dalam Grafana untuk cerapan masa nyata.
- Tetapkan Makluman: Konfigurasikan makluman berdasarkan metrik. Contohnya, jika tempoh permintaan melebihi ambang, hantar makluman kepada pentadbir.
Persediaan ini memberikan pandangan menyeluruh tentang kesihatan aplikasi, membolehkan pengesanan dan penyelesaian isu proaktif.
Kesimpulan
Melaksanakan pengelogan dan pemantauan yang teguh dalam Node.js adalah penting untuk mengekalkan kebolehpercayaan dan memastikan penyelesaian masalah yang cepat. Menggunakan alatan seperti Winston, Elasticsearch, Prometheus dan Grafana, anda boleh menangkap log berstruktur, memusatkannya dan memantau metrik prestasi kritikal dengan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Pembalakan dan Pemantauan dalam Node.js: Amalan Terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini