Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Bagaimana untuk Menghidupkan Plot Taburan dalam Matplotlib untuk Memvisualisasikan Data Berubah Masa?
Menghidupkan Plot Scatter dalam Matplotlib
Plot Scatter ialah alat yang berguna untuk menggambarkan hubungan antara dua atau lebih pembolehubah. Apabila data berubah dari semasa ke semasa, anda boleh menghidupkan plot taburan untuk melihat bagaimana perhubungan itu berkembang.
Mengemas kini Kedudukan, Saiz dan Warna
Untuk menganimasikan plot berselerak, anda perlu mengemas kini kedudukan, saiz atau warna titik pada setiap bingkai animasi. Ini boleh dilakukan menggunakan kaedah set_offsets, set_sizes dan set_array bagi objek Scatter.
<code class="python">scat = plt.scatter(x, y, c=c) # Update position scat.set_offsets(new_xy) # Update size scat.set_sizes(new_sizes) # Update color scat.set_array(new_colors)</code>
Menggunakan FuncAnimation
Kelas FuncAnimation daripada matplotlib. modul animasi boleh digunakan untuk mengemas kini plot serakan secara automatik pada setiap bingkai animasi. Argumen init_func dipanggil sekali untuk memulakan plot, manakala fungsi kemas kini dipanggil pada setiap bingkai.
<code class="python">import matplotlib.animation as animation def update(i): # Update data x, y, c = get_data(i) # Update plot scat.set_offsets(x, y) scat.set_array(c) return scat, ani = animation.FuncAnimation(fig, update, interval=5) plt.show()</code>
Contoh
Contoh berikut mencipta animasi bagi plot taburan di mana mata bergerak secara rawak dan berubah warna dari semasa ke semasa:
<code class="python">import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation # Create random data num_points = 50 xy = (np.random.rand(2, num_points) - 0.5) * 10 c = np.random.rand(num_points) # Setup figure and axes fig, ax = plt.subplots() scat = ax.scatter(xy[0], xy[1], c=c, s=30) # Define animation update function def update(i): # Update data xy += np.random.rand(2, num_points) * 0.02 c = np.random.rand(num_points) # Update plot scat.set_offsets(xy) scat.set_array(c) return scat, # Create animation ani = animation.FuncAnimation(fig, update, interval=10) plt.show()</code>
Animasi ini akan menunjukkan plot taburan 50 mata yang bergerak secara rawak dan berubah warna dari semasa ke semasa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghidupkan Plot Taburan dalam Matplotlib untuk Memvisualisasikan Data Berubah Masa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!