


Menyemak Kewujudan Elemen Rentetan dalam Senarai dalam Python
Soalan ini mencari kaedah yang elegan untuk menentukan sama ada rentetan mengandungi elemen daripada yang ditentukan senarai tanpa menggunakan gelung for. Kod berikut menunjukkan isu:
<code class="python">extensionsToCheck = ['.pdf', '.doc', '.xls'] for extension in extensionsToCheck: if extension in url_string: print(url_string)</code>
Percubaan pengguna untuk menggunakan operator OR logik, seperti dalam C/C , gagal memberikan hasil yang diingini.
Penyelesaian Elegan Menggunakan Penjana dan Mana-mana
Penyelesaian yang lebih canggih memanfaatkan penjana dan sebarang fungsi, yang menilai kepada Benar sebaik sahaja mana-mana elemen dalam senarai ditemui dalam rentetan:
<code class="python">if any(ext in url_string for ext in extensionsToCheck): print(url_string)</code>
Dalam kod ini, ungkapan penjana menghasilkan satu siri nilai boolean yang menunjukkan sama ada setiap elemen dalam extensionsToCheck wujud dalam url_string. Mana-mana fungsi kemudian mengembalikan True jika mana-mana nilai boolean ini adalah True.
Berhati-hati Apabila Menyemak Kedudukan Tamat
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa penyelesaian ini tidak mengambil kira kedudukan rentetan yang sepadan dalam url_string. Sebagai contoh, jika senarai mengandungi .com dan rentetan yang sedang diperiksa ialah example.company.com, penyelesaiannya akan mengembalikan True walaupun .com muncul di tengah rentetan.
Jika lokasi tepat bagi rentetan padanan adalah kebimbangan, seperti yang sering berlaku dengan URL, pertimbangkan untuk menggunakan penyelesaian yang disediakan oleh @Wladimir Palant, yang melibatkan pemeriksaan sambungan fail dalam konteks URL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memeriksa dengan Cekap sama ada String Mengandungi Elemen daripada Senarai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft