Bagaimanakah Saya Boleh Berkongsi Tatasusunan Baca Sahaja yang Besar Antara Berbilang Proses dalam Pemprosesan Berbilang Python?

Objek Memori Dikongsi dalam Berbilang pemprosesan

Dalam perpustakaan berbilang pemprosesan Python, anda menghadapi cabaran untuk berkongsi tatasusunan baca sahaja yang besar antara berbilang proses serentak.

Menggunakan Semantik Fork()

Jika sistem pengendalian anda menggunakan semantik copy-on-write fork() (cth. Unix), struktur data baca sahaja anda akan boleh diakses oleh semua proses kanak-kanak tanpa penggunaan memori tambahan. Ini kerana fork() mencipta operasi copy-on-write, jadi perubahan pada struktur data dengan satu proses hanya akan ditulis ke ruang ingatannya sendiri, meninggalkan struktur data asal utuh untuk proses lain.

Membungkus Tatasusunan ke dalam Memori Dikongsi

Untuk kecekapan yang lebih tinggi, tukar tatasusunan anda kepada NumPy atau struktur tatasusunan dan simpannya dalam memori kongsi. Buat pembalut berbilang pemprosesan. Tatasusunan di sekelilingnya dan hantarkannya ke fungsi anda.

Objek Kongsi Boleh Tulis

Jika anda memerlukan objek kongsi boleh tulis, gunakan mekanisme penyegerakan atau penguncian. multiprocessing menawarkan dua kaedah:

• Memori dikongsi untuk nilai mudah, tatasusunan atau ctype
• Proksi pengurus, di mana satu proses menyimpan memori dan pengurus menguruskan akses daripada orang lain

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Berkongsi Tatasusunan Baca Sahaja yang Besar Antara Berbilang Proses dalam Pemprosesan Berbilang Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!