Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Berkongsi Data Antara Proses dalam Python Multiprocessing?

Bagaimana untuk Berkongsi Data Antara Proses dalam Python Multiprocessing?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-11-06 16:23:021103semak imbas

How to Share Data Between Processes in Python Multiprocessing?

Kemas Kini Pembolehubah Global Tidak Dikembalikan kepada Induk dalam Pemprosesan Berbilang

Dalam pelbagai pemprosesan, contoh Python baharu dicipta untuk setiap proses, menghasilkan global yang berbeza negeri. Oleh itu, kemas kini kepada pembolehubah global yang dibuat oleh proses anak kekal tidak dapat dilihat oleh proses induk.

Objek Tidak Boleh Dipetik

Pemprosesan berbilang bergantung pada siri melalui jeruk. Jika objek yang anda ingin tukar tidak boleh dijeruk, ia tidak boleh dikongsi antara proses. Ini termasuk sebarang data yang disimpan dalam objek Pengurus atau dihantar melalui Baris Gilir.

Pendekatan Alternatif

  • Pengurusan Keadaan Tersuai: Pertimbangkan untuk menggunakan penyelesaian di luar modul pemproses berbilang, seperti memori dikongsi atau pangkalan data, untuk mengurus keadaan seluruh proses.
  • Subkelas dan Penjerukan: Jika objek yang tidak boleh dipilih ialah kelas Python, siasat kemungkinan mensubkelaskannya dan melaksanakan kaedah getstate dan setstate untuk mendayakan penjerukan.
  • Pertukaran Data melalui Baris Gilir: Daripada menghantar objek yang tidak dapat dipetik secara langsung, pertimbangkan untuk memindahkan data yang diperlukan sebagai rentetan atau format bersiri lain melalui Baris Gilir. Ini membenarkan proses kanak-kanak memanipulasi data tanpa memerlukan penyirian objek.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Berkongsi Data Antara Proses dalam Python Multiprocessing?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn