Mengintegrasikan Redis dengan Django untuk Caching Berprestasi Tinggi

Dalam aplikasi web moden, prestasi dan responsif adalah penting. Apabila trafik meningkat, permintaan untuk pengendalian data yang cekap dan masa tindak balas yang cepat meningkat. Menggunakan Redis dengan Django untuk caching boleh meningkatkan prestasi aplikasi dengan ketara. Dalam siaran ini, saya akan meneruskan penyepaduan Redis dengan Django dan meneroka konsep teras seperti Redis, pangkalan data SQL lwn. NoSQL, caching dan sebab elemen ini penting dalam pembangunan bahagian belakang.

Apa itu Redis?
Redis (Pelayan Kamus Jauh) ialah stor struktur data dalam memori sumber terbuka yang boleh digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej. Ia terkenal dengan kelajuannya, kerana ia menyimpan data dalam memori dan bukannya pada cakera, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang memerlukan akses data masa nyata.

Ciri Utama Redis:

Kegigihan Data: Redis menyokong storan dalam memori tetapi boleh mengekalkan data ke cakera.
Jenis Data: Redis menyokong berbilang struktur data seperti rentetan, cincang, senarai, set, set diisih dan banyak lagi.
Operasi Atom: Operasi Redis adalah atom, bermakna ia selesai tanpa gangguan, yang penting untuk konsistensi.
Skalabiliti: Redis boleh digunakan dalam persekitaran teragih untuk penskalaan mendatar, membolehkan anda mengendalikan beban yang meningkat dengan cekap.
Apakah Caching?
Caching menyimpan data dalam memori buat sementara waktu supaya ia boleh diambil dengan lebih cepat dalam permintaan masa hadapan. Caching amat berfaedah untuk data yang tidak kerap berubah, seperti data sesi pengguna, katalog produk atau respons API yang kerap. Dengan caching, anda mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data, membawa kepada masa tindak balas yang lebih pantas.

Jenis Caching:

Caching Pangkalan Data: Menyimpan keputusan pertanyaan pangkalan data yang kerap diakses dalam cache.
Lihat Cache: Caching keseluruhan HTML yang diberikan untuk paparan.
Caching Sesi: Menggunakan Redis untuk menyimpan data sesi, membolehkan pengambilan semula sesi yang lebih pantas dalam aplikasi web.
Pangkalan Data SQL lwn. NoSQL

Pangkalan Data SQL
Pangkalan data SQL (Bahasa Pertanyaan Berstruktur) adalah hubungan, bermakna ia menyimpan data dalam jadual dengan skema yang telah ditetapkan. Mereka terkenal dengan sifat ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) mereka, memastikan kebolehpercayaan data.

Contoh: PostgreSQL, MySQL, SQLite
Paling Sesuai Untuk: Aplikasi yang memerlukan pertanyaan kompleks, transaksi atau data berstruktur.

Pangkalan Data NoSQL
Pangkalan data NoSQL tidak berkaitan dan menawarkan skema yang fleksibel, menjadikannya ideal untuk mengendalikan jumlah besar data tidak berstruktur atau separa berstruktur. Pangkalan data NoSQL sering digunakan dalam persekitaran teragih dan berskala besar.

Contoh: MongoDB, Cassandra, Redis
Paling Sesuai Untuk: Operasi berkelajuan tinggi, fleksibiliti, kebolehskalaan dan aplikasi yang perlu mengendalikan volum besar data tidak berstruktur.
Mengintegrasikan Redis dengan Django untuk Caching
Menggunakan Redis sebagai lapisan caching dalam Django adalah mudah, terima kasih kepada django-redis, pakej khusus yang menyepadukan Redis dengan rangka kerja caching Django.

Pasang django-redis

pip install django-redis

Konfigurasikan Redis sebagai Cache Backend dalam Django

Dalam settings.py, konfigurasikan django-redis sebagai bahagian belakang caching anda:

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1',
        'OPTIONS': {
            'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
        }
    }
}

Menggunakan Redis Cache dalam Django

from django.core.cache import cache

# Set cache data
cache.set('key', 'value', timeout=60*15)  # 15 minutes

# Retrieve cache data
value = cache.get('key')

# Delete cache data
cache.delete('key')

Caching Paparan

Untuk halaman yang tidak kerap berubah, anda boleh cache keseluruhan paparan:

from django.shortcuts import HttpResponse
from django.core.cache import cache

def cache_set_get(request): # Cache for 1 minutes
    cache.set('orange', '100', timeout=60) #Here "orange" is the key and "100" is the value
    value = cache.get('orange') 
    print(f'Orange: {value}')

    # cache.delete('orange')

    return HttpResponse(f'Orange value: {value}')

urls.py

from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [
    path('cache_set_get_/', views.cache_set_get_, name='cache_set_get')
]

Mengapa Gunakan Redis dengan Django?
Prestasi: Redis secara drastik mengurangkan beban pangkalan data dengan menyimpan data yang kerap diakses dalam ingatan.
Kebolehskalaan: Redis boleh menskalakan secara mendatar untuk mengendalikan lebih banyak permintaan.
Kesederhanaan: Redis disepadukan dengan mudah dengan Django, menyediakan cara yang mudah untuk menambah caching tanpa perubahan kod yang ketara.
Kepelbagaian: Redis menyokong berbilang struktur data dan boleh digunakan untuk sesi, baris gilir tugas, papan pendahulu dan banyak lagi.
Redis ialah alat berkuasa yang meningkatkan keupayaan Django, menjadikannya mungkin untuk membina aplikasi berprestasi tinggi dan berskala. Dengan memanfaatkan cache Redis, anda mengurangkan beban pada pangkalan data anda, meningkatkan masa tindak balas dan meningkatkan pengalaman pengguna. Sama ada anda baru dalam caching atau meneroka ciri lanjutan Django, Redis ialah tambahan yang berharga kepada kit alat anda.

Sumber Tambahan
Dokumentasi Redis Rasmi
Dokumentasi Django Redis
Memahami Caching dalam Django

terima kasih kerana membaca….

Atas ialah kandungan terperinci Mengintegrasikan Redis dengan Django untuk Caching Berprestasi Tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!