


Melalui Rujukan dalam Python: Gambaran Keseluruhan dan Penyelesaian
Seringkali diandaikan bahawa segala-galanya dalam Python diluluskan oleh nilai, membuatkan pengaturcara tertanya-tanya jika ada cara untuk lulus dengan rujukan. Artikel ini meneroka kerumitan menghantar integer ke dalam fungsi melalui rujukan dan menyediakan penyelesaian praktikal.
Ketidakbolehubahan Integer
Walaupun seseorang mungkin tergoda untuk membandingkan pass-by- Python kelakuan nilai kepada rujukan lulus Java untuk jenis rujukan, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa dalam Python, integer tidak boleh diubah. Ini bermakna anda tidak boleh mengubah nilai integer secara langsung.
Penyelesaian: Menggunakan Bekas
Satu penyelesaian ialah dengan menghantar integer dalam bekas, seperti senarai, yang boleh diubah suai. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut:
def change(x): x[0] = 3 x = [1] change(x) print(x)
Di sini, integer dibalut dalam senarai, yang kemudiannya dihantar ke fungsi perubahan. Di dalam fungsi, elemen senarai diubah suai, mengubah suai integer asal dengan berkesan.
Kembalikan Nilai Yang Diubahsuai
Pendekatan lain ialah dengan memastikan fungsi mengembalikan nilai yang diubah suai, yang kemudiannya boleh diberikan kepada pembolehubah asal. Ini ditunjukkan di bawah:
def multiply_by_2(x): return 2*x x = 1 x = multiply_by_2(x)
Dalam kes ini, fungsi multiply_by_2 mengembalikan nilai yang diubah suai, yang kemudiannya disimpan dalam x.
Amalan Terbaik
Walaupun penyelesaian di atas membolehkan anda mencontohi tingkah laku rujukan lalu, adalah penting untuk mempertimbangkan amalan terbaik berikut:
- Gunakan bekas dengan berhati-hati, kerana ia boleh mengelirukan dan menimbulkan kerumitan yang tidak perlu.
- Lebih suka mengembalikan nilai yang diubah suai apabila boleh.
- Dokumenkan dengan jelas sebarang fungsi yang bergantung pada penyelesaian ini untuk mengelakkan kekeliruan.
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Anda Melepasi Integer dengan Rujukan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
