Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimanakah kita boleh menjana semua partition set yang mungkin dalam Python?

Bagaimanakah kita boleh menjana semua partition set yang mungkin dalam Python?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonasal
2024-11-06 01:57:02737semak imbas

How can we generate all possible set partitions in Python?

Set Partition dalam Python

Dalam Python, partition set ialah himpunan subset bercapah yang kesatuannya ialah set asal. Pertimbangkan tatasusunan [1,2,3]. Kami menyasarkan untuk menjana semua gabungan yang mungkin menggunakan semua elemen tatasusunan, menghasilkan sekatan seperti [[1], [2], [3]], [[1,2], [3]] dan seterusnya.

Untuk mencapai matlamat ini, kami menggunakan pendekatan rekursif. Untuk partition elemen "n-1", kami mempunyai dua pilihan apabila menggabungkan elemen "n": sama ada berikannya kepada subset sedia ada atau buat subset baharu. Proses menyeluruh ini memastikan penjanaan semua partition yang sah.

Contohnya, mari kita bahagikan tatasusunan [1,2,3]. Bermula dengan kes asas bagi satu elemen, kami menghasilkan [[1]]. Bergerak ke elemen seterusnya, kami memasukkan 2 ke dalam setiap subset partition [1], menghasilkan [[2], [1]]. Kami juga mencipta subset baharu [[2,1]].

Berterusan secara rekursif, kami memasukkan elemen 3 ke dalam partition. Kami memasukkan 3 ke dalam setiap subset partition [[2], [1]], menghasilkan [[3,2], [1]] dan [[2,3], [1]]. Kami juga mencipta subset baharu [[3,1],[2]].

Mengikut corak ini, kami menjana sepenuhnya semua partition yang mungkin bagi tatasusunan. Output yang terhasil ialah:

[[1], [2], [3]]
[[1,2], [3]]
[[1], [2,3]]
[[1,3], [2]]
[[1,2,3]]

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kita boleh menjana semua partition set yang mungkin dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn