Rumah  >  Artikel  >  pangkalan data  >  Bagaimanakah saya boleh mengoptimumkan prestasi pangkalan data ujian Django menggunakan SQLite dalam memori?

Bagaimanakah saya boleh mengoptimumkan prestasi pangkalan data ujian Django menggunakan SQLite dalam memori?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteasal
2024-11-05 19:48:02220semak imbas

How can I optimize Django's test database performance using SQLite in-memory?

Jalankan Pangkalan Data Ujian Django Secara Optimum dalam Ingatan

Mengoptimumkan prestasi ujian unit Django adalah penting untuk aliran kerja pembangunan yang cekap. Ini boleh dicapai dengan memanfaatkan keupayaan pangkalan data dalam memori SQLite bersama-sama dengan tetapan Django.

Pangkalan Data Dalam Memori dengan SQLite

Django berintegrasi dengan lancar dengan SQLite untuk membolehkan penggunaan dalam- pangkalan data memori untuk tujuan ujian. Dengan menetapkan enjin pangkalan data kepada 'sqlite3' semasa menjalankan ujian, Django akan menggunakan pangkalan data dalam memori secara automatik.

Tetapan Django untuk Pangkalan Data Dalam Memori SQLite

Dalam Django settings.py, konfigurasi berikut menetapkan enjin pangkalan data kepada SQLite untuk ujian:

if 'test' in sys.argv:
    DATABASE_ENGINE = 'sqlite3'

Untuk Django 1.2 dan lebih baharu:

if 'test' in sys.argv:
    DATABASES['default'] = {'ENGINE': 'sqlite3'}

Dalam Django 1.3 dan 1.4, laluan bahagian belakang penuh diperlukan:

if 'test' in sys.argv:
    DATABASES['default'] = {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3'}

Untuk mengelakkan penghijrahan Selatan daripada mengganggu:

    SOUTH_TESTS_MIGRATE = False

Dengan menggunakan pangkalan data dalam memori, prestasi ujian Django akan bertambah baik dengan ketara kerana pangkalan data tidak lagi perlu dibina semula atau dipindahkan setiap satu. masa ujian dijalankan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengoptimumkan prestasi pangkalan data ujian Django menggunakan SQLite dalam memori?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn