


Prestasi Fail Muat Naik FastAPI Berbanding dengan Kelalang
Prestasi Muat NaikFail dalam FastAPI boleh menjadi lebih perlahan daripada Flask disebabkan perbezaan dalam pengendalian data. UploadFile FastAPI menggunakan kaedah tak segerak yang boleh mengakibatkan kesesakan jika tidak dikendalikan dengan cekap, manakala Flask menggunakan kaedah segerak.
Inilah sebabnya FastAPI UploadFile boleh menjadi lebih perlahan:
- Menyekat I/O: Secara lalai, kaedah UploadFile FastAPI menggunakan operasi penyekatan I/O, yang boleh menghalang urutan utama dan memperlahankan API.
- Pecahan Data: Starlette (rangka kerja asas untuk FastAPI) menggunakan SpooledTemporaryFile dengan max_size lalai 1MB. Setelah data melebihi saiz ini, ia ditulis pada fail sementara pada cakera, menambah satu lagi tahap overhed I/O.
Amalan Terbaik untuk Muat Naik Fail yang Cekap dalam FastAPI:
Penulisan Fail Asynchronous dengan aiofiles
Gunakan penulisan fail tak segerak dengan pustaka aiofiles untuk menulis fail tanpa menyekat. Pendekatan ini meningkatkan prestasi, terutamanya untuk fail besar.
Membaca Fail dalam Ketulan
Pertimbangkan untuk membaca fail dalam ketulan saiz yang ditentukan untuk mengelakkan memuatkan keseluruhan fail ke dalam memori. Ini menghalang isu memori dan meningkatkan prestasi untuk muat naik fail yang besar.
Menggunakan run_in_threadpool()
Untuk mengelak daripada menyekat utas utama, gunakan fungsi run_in_threadpool() FastAPI untuk melaksanakan operasi menyekat I/O dalam benang berasingan. Ini memastikan tidak menyekat pelaksanaan tugas berkaitan fail.
Mengakses Terus Badan Permintaan sebagai Strim
Dalam kes di mana storan fail pada pelayan tidak diperlukan, akses badan permintaan secara langsung sebagai strim menggunakan request.stream(). Kaedah ini membolehkan pengendalian fail yang cekap tanpa menanggung overhed I/O yang tidak perlu.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Muat NaikFail FastAPI Kadang-kadang Lebih Lambat Daripada Flask?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
