cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMemahami Corak Reka Bentuk Kaedah Kilang dan Kilang

Understanding the Factory and Factory Method Design Patterns

Apakah itu kelas Kilang? Kelas kilang ialah kelas yang mencipta satu atau lebih objek daripada kelas yang berbeza.

Corak Kilang boleh dikatakan corak reka bentuk yang paling banyak digunakan dalam kejuruteraan Perisian. Dalam artikel ini, saya akan memberikan penjelasan yang mendalam tentang corak reka bentuk Kilang Mudah dan Kaedah Kilang menggunakan contoh masalah mudah.

Corak Kilang Mudah

Katakanlah kita cipta sistem yang menyokong dua jenis haiwan katakan Anjing & kucing, setiap kelas haiwan harus mempunyai kaedah yang membuat jenis bunyi haiwan itu. Kini pelanggan ingin menggunakan sistem untuk membuat bunyi haiwan berdasarkan input pengguna pelanggan. Penyelesaian asas kepada masalah di atas boleh ditulis seperti berikut:

from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):
    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        print("Bhow Bhow!")

class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        print("Meow Meow!")

Dengan penyelesaian ini, pelanggan kami akan menggunakan sistem seperti ini

## client code
if __name__ == '__main__':
    animal_type = input("Which animal should make sound Dog or Cat?")
    if animal_type.lower() == 'dog':
        Dog().make_sound()
    elif animal_type.lower() == 'cat':
        Cat().make_sound()

Penyelesaian kami akan berfungsi dengan baik, tetapi Simple Factory Pattern mengatakan kami boleh melakukan yang lebih baik. kenapa? Seperti yang anda lihat dalam kod pelanggan di atas, pelanggan perlu memutuskan kelas haiwan kami yang mana untuk dipanggil pada satu masa. Bayangkan sistem mempunyai, katakan, sepuluh kelas haiwan yang berbeza. Anda sudah dapat melihat betapa bermasalahnya pelanggan kami untuk menggunakan sistem.

Jadi di sini Simple Factory pattern hanya mengatakan daripada membiarkan pelanggan memutuskan kelas mana yang hendak dipanggil, mari buat sistem memutuskan untuk pelanggan.

Untuk menyelesaikan masalah menggunakan corak Kilang Mudah, kita hanya perlu membuat kelas kilang dengan kaedah yang menjaga penciptaan objek haiwan.

...
...
class AnimalFactory:
    def make_sound(self, animal_type):
        return eval(animal_type.title())().make_sound()

Dengan pendekatan ini, kod pelanggan menjadi:

## client code
if __name__ == '__main__':
    animal_type = input("Which animal should make sound Dog or Cat?")
    AnimalFactory().make_sound(animal_type)

Ringkasnya, corak Kilang Mudah adalah tentang mencipta kelas kilang yang mengendalikan penciptaan objek bagi pihak pelanggan.

Corak Kaedah Kilang

Berbalik kepada penyataan masalah kami yang mempunyai sistem yang menyokong hanya dua jenis haiwan (Anjing & Kucing), bagaimana jika had ini dialih keluar dan sistem kami sanggup menyokong mana-mana jenis haiwan? Sudah tentu, sistem kami tidak mampu menyediakan pelaksanaan untuk berjuta-juta haiwan. Di sinilah Corak Kaedah Kilang datang untuk menyelamatkan.

Dalam corak Kaedah Kilang, kami mentakrifkan kelas abstrak atau antara muka untuk mencipta objek, tetapi bukannya kilang yang bertanggungjawab untuk penciptaan objek, tanggungjawab itu ditangguhkan kepada subkelas yang memutuskan kelas untuk dijadikan instantiated.

Komponen Utama Corak Kaedah Kilang

  1. Pencipta: Pencipta ialah kelas atau antara muka abstrak. Ia mengisytiharkan Kaedah Kilang, yang merupakan kaedah untuk mencipta objek. Pencipta menyediakan antara muka untuk mencipta produk tetapi tidak menyatakan kelas konkritnya.

  2. Pencipta Konkrit: Pencipta Konkrit ialah subkelas Pencipta. Mereka melaksanakan Kaedah Kilang, memutuskan kelas produk konkrit yang hendak dijadikan instantiat. Dalam erti kata lain, setiap Pencipta Konkrit pakar dalam mencipta jenis produk tertentu.

  3. Produk: Produk ialah satu lagi kelas abstrak atau antara muka. Ia mentakrifkan jenis objek yang dihasilkan oleh Kaedah Kilang. Produk ini berkongsi antara muka yang sama, tetapi pelaksanaan konkritnya boleh berbeza-beza.

  4. Produk Konkrit: Produk konkrit ialah subkelas Produk. Mereka menyediakan pelaksanaan khusus produk. Setiap produk konkrit sepadan dengan satu jenis objek yang dicipta oleh Kaedah Kilang.

Di bawah ialah rupa kod sistem kami menggunakan corak Kaedah Kilang:

Langkah 1: Menentukan Produk

from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):
    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        print("Bhow Bhow!")

class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        print("Meow Meow!")

Langkah 2: Mencipta Produk Konkrit

## client code
if __name__ == '__main__':
    animal_type = input("Which animal should make sound Dog or Cat?")
    if animal_type.lower() == 'dog':
        Dog().make_sound()
    elif animal_type.lower() == 'cat':
        Cat().make_sound()

Langkah 3: Menentukan Pencipta

...
...
class AnimalFactory:
    def make_sound(self, animal_type):
        return eval(animal_type.title())().make_sound()

Langkah 4: Melaksanakan Pencipta Konkrit

## client code
if __name__ == '__main__':
    animal_type = input("Which animal should make sound Dog or Cat?")
    AnimalFactory().make_sound(animal_type)

Dan pelanggan boleh menggunakan penyelesaian seperti berikut:

from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):
    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass

Penyelesaian Corak Kaedah Kilang, membolehkan pelanggan dapat melanjutkan sistem dan menyediakan pelaksanaan haiwan tersuai jika diperlukan.

Kelebihan Corak Kaedah Kilang

  1. Penyahgandingan: Ia mengasingkan kod pelanggan daripada kelas konkrit, mengurangkan kebergantungan dan meningkatkan kestabilan kod.

  2. Fleksibiliti: Ia membawa banyak fleksibiliti dan menjadikan kod generik, tidak terikat pada kelas tertentu untuk instantiasi. Dengan cara ini, kami bergantung pada antara muka (Produk) dan bukan pada kelas ConcreteProduct.

  3. Kebolehlanjutan: Kelas produk baharu boleh ditambah tanpa mengubah suai kod sedia ada, mempromosikan prinsip tertutup terbuka.

Kesimpulan

Corak reka bentuk Kaedah Kilang menawarkan cara yang sistematik untuk mencipta objek sambil memastikan kod boleh diselenggara dan boleh disesuaikan. Ia cemerlang dalam senario di mana jenis objek berbeza-beza atau berkembang.

Kerangka, perpustakaan, sistem pemalam dan ekosistem perisian mendapat manfaat daripada kuasanya. Ia membolehkan sistem menyesuaikan diri dengan permintaan yang berkembang.

Walau bagaimanapun, ia harus digunakan dengan bijak, dengan mengambil kira keperluan khusus aplikasi dan prinsip kesederhanaan. Apabila digunakan dengan sewajarnya, corak Kaedah Kilang boleh menyumbang dengan ketara kepada reka bentuk dan seni bina keseluruhan sistem perisian.

Selamat mengekod!!!

Atas ialah kandungan terperinci Memahami Corak Reka Bentuk Kaedah Kilang dan Kilang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanMemaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaMemilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanPython vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran python2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini