


Menambah Terapung: Mencapai Ketepatan Maksimum
Dalam bidang aritmetik titik terapung, susunan nombor terkumpul boleh memberi kesan ketara kepada ketepatan keputusan. Soalan ini meneroka pendekatan optimum untuk menambah tatasusunan terapung untuk meminimumkan ralat berangka.
Mengisih nombor dalam tertib menaik sebelum mengumpulkannya selalunya merupakan strategi yang berkesan. Dengan mengumpulkan nilai yang sama magnitud bersama, pendekatan ini memastikan bahawa nilai kecil mempunyai peluang yang lebih baik untuk menyumbang secara bermakna kepada jumlah tersebut. Sebaliknya, menjumlahkan nombor dalam tertib menurun boleh mengakibatkan situasi di mana nilai yang lebih kecil dibuang dengan berkesan disebabkan oleh had ketepatan.
Sebagai contoh, pertimbangkan untuk menambah satu bilion nilai 1 / (1 bilion) dan satu nilai 1 dalam ketepatan tunggal. Jika 1 ditambah dahulu, jumlahnya adalah 1 dengan berkesan, kerana nilai-nilai kecil hilang kepada ketepatan. Mengisih nombor dan menambah dalam tertib menaik membolehkan nilai kecil terkumpul sedikit, mengurangkan perbezaan magnitud dengan nilai yang lebih besar.
Walau bagaimanapun, pengisihan sahaja mungkin tidak mencukupi dalam semua kes. Sebagai contoh, katakan kita mempunyai tiga nilai: 1, -1, dan 1 bilion. Jumlah yang betul ialah 1 bilion, tetapi susunan penambahan boleh menjejaskan keputusan dengan ketara. Hanya dua pesanan ({1, -1, 1 bilion} dan {-1, 1, 1 bilion}) menghasilkan jumlah yang tepat.
Untuk menangani kes yang rumit, teknik tambahan boleh digunakan. Satu pendekatan melibatkan mencipta berbilang jumlah larian pada magnitud yang berbeza. Setiap nilai baharu ditambah kepada jumlah yang paling sepadan dengan magnitudnya. Apabila jumlah larian melebihi ambang tertentu, ia ditambah kepada jumlah magnitud yang lebih tinggi seterusnya. Ini secara berkesan meniru gelagat jenis ketepatan arbitrari, tetapi dalam kekangan aritmetik apungan.
Walaupun susunan penambahan optimum mungkin kelihatan esoterik, ia mempunyai implikasi praktikal dalam pengaturcaraan dunia sebenar. Kes wujud di mana penambahan yang tepat adalah penting, terutamanya apabila mengendalikan sejumlah besar nilai kecil atau apabila wujud jurang yang ketara antara magnitud nilai. Dalam kebanyakan situasi, mengisih nombor dalam tertib menaik ialah strategi yang baik untuk meningkatkan ketepatan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kita Boleh Mencapai Ketepatan Maksimum Apabila Menambah Terapung dalam Tatasusunan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual