Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Bagaimanakah Segmen Penapis Maksimum Tempatan Pengukuran Tekanan Kaki Anjing ke Kawasan Berbeza?
Algoritma Pengesanan Puncak untuk Pengukuran Tekanan Kaki Susunan 2D
Untuk membahagikan ukuran tekanan kaki anjing ke dalam kawasan anatomi yang berbeza, penapis maksimum boleh digunakan.
Pelaksanaan Penapis Maksimum Tempatan
<code class="python">import numpy as np from scipy.ndimage.filters import maximum_filter from scipy.ndimage.morphology import generate_binary_structure, binary_erosion from scipy.ndimage.measurements import label def detect_peaks(image): """ Utilizes a local maximum filter to identify and return a mask of peak locations. """ # Defines an 8-connected neighborhood neighborhood = generate_binary_structure(2,2) # Detects local maxima local_max = maximum_filter(image, footprint=neighborhood)==image # Creates a mask of the background background = (image==0) # Erodes the background to isolate peaks eroded_background = binary_erosion(background, structure=neighborhood, border_value=1) # Generates the final mask by removing background from the local_max mask detected_peaks = local_max ^ eroded_background return detected_peaks</code>
Penggunaan dan Selepas Pemprosesan
Nota:
Pertimbangan untuk Peningkatan Pelaksanaan:
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Segmen Penapis Maksimum Tempatan Pengukuran Tekanan Kaki Anjing ke Kawasan Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!