


Menguji Fungsi Python untuk Balingan Pengecualian
Ujian unit dalam Python selalunya melibatkan pengesahan kelakuan fungsi di bawah pelbagai keadaan, termasuk peningkatan jangkaan pengecualian. Untuk menguji sama ada fungsi membuang pengecualian tertentu, seseorang boleh menggunakan kaedah assertRaises yang disediakan oleh modul unittest. Kaedah ini membolehkan pembangun menegaskan bahawa pengecualian akan dinaikkan, gagal dalam ujian jika pengecualian tidak dilemparkan.
Sintaks untuk assertRaises adalah seperti berikut:
<code class="python">assertRaises(exception_class, function, *args, **kwargs)</code>
Di mana:
- exception_class: Kelas pengecualian yang dijangka akan dilemparkan.
- fungsi: Fungsi yang sedang diuji.
- args dan kwargs: Argumen dan hujah kata kunci untuk dihantar ke fungsi .
Sebagai contoh, untuk menguji sama ada fungsi myfunc menimbulkan SomeCoolException apabila dipanggil, seseorang boleh menulis ujian unit seperti berikut:
<code class="python">import mymod import unittest class MyTestCase(unittest.TestCase): def test1(self): self.assertRaises(SomeCoolException, mymod.myfunc)</code>
Dalam ujian ini, assertRaises digunakan untuk menegaskan bahawa myfunc akan menaikkan SomeCoolException apabila dipanggil tanpa sebarang hujah. Jika myfunc tidak menaikkan pengecualian yang dijangkakan, ujian akan gagal.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menguji jika Fungsi Python Melemparkan Pengecualian Khusus?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
