


Menggunakan Fungsi MySQL SUM() di WHERE Klausa untuk Pengambilan Baris
MySQL membenarkan pengguna melakukan pengiraan agregat dalam subkueri dan menggunakannya sebagai kriteria untuk pemilihan baris dalam klausa WHERE. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk memahami had penggunaan fungsi agregat dalam konteks ini.
Pertimbangkan senario berikut: anda mempunyai jadual dengan id lajur dan wang tunai, dan anda ingin mendapatkan semula baris pertama dengan jumlah daripada semua nilai tunai sebelumnya melebihi ambang tertentu.
Contoh Jadual:
id | cash |
---|---|
1 | 200 |
2 | 301 |
3 | 101 |
4 | 700 |
Keputusan yang Diingini:
Untuk ambang input 500, hasil yang dijangkakan ialah baris 3 kerana jumlah nilai tunai untuk baris 1 dan 2 (200 301 = 501) melebihi ambang.
Pendekatan Salah:
Percubaan untuk menggunakan WHERE SUM(tunai) > 500 tidak akan menghasilkan hasil yang betul kerana agregat tidak boleh dibandingkan secara langsung dalam klausa WHERE.
Penyelesaian:
Untuk mengatasi had ini, anda boleh menggunakan klausa HAVING dalam bersempena dengan subkueri untuk mengira jumlah wang tunai yang dijalankan bagi setiap baris.
<code class="sql">SELECT y.id, y.cash FROM ( SELECT t.id, t.cash, (SELECT SUM(x.cash) FROM TABLE x WHERE x.id 500 ORDER BY y.id LIMIT 1;</code>
Penjelasan:
- Subkueri mengira jumlah tunai yang dijalankan untuk setiap baris menggunakan pernyataan SELECT bersarang.
- Hasil subkueri dialiaskan sebagai y.
- Klausa WHERE menyemak sama ada jumlah larian untuk baris melebihi ambang yang dikehendaki (500 dalam kes ini ).
- Akhir sekali, klausa LIMIT hanya mengambil baris pertama yang layak.
Pendekatan ini memastikan baris pertama di mana jumlah semua nilai tunai sebelumnya melebihi ambang dikenal pasti dengan tepat .
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Baris Berdasarkan Jumlah Nilai Terdahulu Menggunakan Fungsi SUM() MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
