Bagaimana untuk Mencapai Segmentasi Kaki Teguh dalam Tatasusunan 2D Menggunakan Teknik Pengesanan Puncak?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimana untuk Mencapai Segmentasi Kaki Teguh dalam Tatasusunan 2D Menggunakan Teknik Pengesanan Puncak?

Susan Sarandon

Nov 03, 2024 pm 10:49 PM

How to Achieve Robust Paw Segmentation in a 2D Array Using Peak Detection Techniques?

Pengesanan Puncak dalam Tatasusunan 2D untuk Segmentasi Kaki

Untuk membahagi tatasusunan 2D yang mewakili kaki anjing ke dalam subkawasan anatomi secara automatik, maksimum tempatan penapis boleh digunakan. Penapis ini mengenal pasti piksel yang mempunyai nilai yang lebih tinggi daripada jirannya dalam kejiranan tertentu. Hasilnya ialah topeng perduaan dengan 1 menunjukkan piksel puncak dan 0 mewakili piksel bukan puncak.

Proses mengesan puncak menggunakan penapis maksimum tempatan melibatkan:

Mentakrifkan kejiranan menggunakan generate_binary_structure.
Menggunakan penapis maksimum tempatan menggunakan maksimum_filter.
Mengalih keluar latar belakang daripada topeng maksimum tempatan menggunakan operasi morfologi seperti hakisan dan XOR.

Untuk senario khusus yang diterangkan dalam masalah, di mana jari kaki perlu dikesan dalam kotak segi empat tepat, saiz kejiranan 2x2 pada mulanya dipilih. Walau bagaimanapun, analisis seterusnya mendedahkan bahawa saiz ini tidak selalunya sesuai, yang membawa kepada pengesanan terlepas pada kaki kecil dan pengesanan pendua pada kaki besar.

Untuk menangani isu ini, pendekatan yang lebih mudah suai adalah untuk menentukan saiz kejiranan berdasarkan pada saiz tapak kaki. Ini boleh melibatkan pengiraan kotak sempadan kaki dan menggunakan peratusan saiz kotak sebagai saiz kejiranan. Sebagai alternatif, pendekatan berulang boleh digunakan, di mana saiz kejiranan ditingkatkan secara berperingkat sehingga semua puncak dikesan.

Selain itu, teknik yang lebih maju seperti pembahagian kawasan tadahan atau pengelompokan anjakan min boleh diterokai untuk pengesanan puncak. Kaedah ini mengendalikan bunyi bising dan saiz puncak yang berbeza-beza dengan lebih berkesan, menjadikannya berpotensi sesuai untuk kaki yang berlainan saiz dan bentuk.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencapai Segmentasi Kaki Teguh dalam Tatasusunan 2D Menggunakan Teknik Pengesanan Puncak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Python vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles