


Parameter Pengasingan dan Penyebaran dalam @Transactional
Dalam anotasi @Transactional Spring, dua parameter kritikal mentakrifkan gelagat transaksi pangkalan data: pengasingan dan penyebaran . Artikel ini meneroka bila dan sebab anda perlu mempertimbangkan untuk melaraskan nilai lalainya.
Penyebaran
Penyebaran mentakrifkan cara transaksi berkaitan antara satu sama lain. Pilihan biasa termasuk:
- DIPERLUKAN: Menjalankan kod dalam transaksi sedia ada atau mencipta yang baharu jika tiada.
- MEMERLUKAN_BARU: Sentiasa mencipta transaksi baharu, menggantung mana-mana transaksi sedia ada.
Nilai Lalai: DIPERLUKAN
Pengasingan
Pengasingan mentakrifkan kontrak data antara transaksi. Ia menghalang ketidakkonsistenan data tertentu dengan menyatakan tahap keterlihatan ke dalam perubahan data yang dibuat oleh transaksi lain. Tahap pengasingan utama ialah:
- READ_UNCOMMITTED: Tiada perlindungan terhadap bacaan kotor.
- SERIALIZED: Pengasingan terkuat, memastikan tiada konflik data.
Nilai Lalai: Berbeza-beza bergantung pada pangkalan data (cth., REPEATABLE_READ untuk MariaDB)
Contoh Dunia Sebenar
Pertimbangkan isu bacaan kotor, di mana transaksi boleh membaca perubahan tanpa komitmen yang dibuat oleh transaksi lain.
Thread 1 Thread 2 | | Write(x) | | | | Read(x) | | Rollback | | | Value (x) is now dirty (incorrect)
Dalam senario ini, untuk mengelakkan bacaan kotor, anda boleh menetapkan tahap pengasingan kepada READ_COMMITTED dan tahap penyebaran kepada DIPERLUKAN. Gabungan ini memastikan transaksi hanya membaca data yang telah dilakukan oleh transaksi lain.
Menyesuaikan Transaksi
Dalam contoh berikut, kaedah provideService sentiasa berjalan dalam transaksi baharu, memastikan bahawa sebarang perubahan yang dibuat oleh tugas serentak lain tidak mengganggu pelaksanaannya:
<code class="java">@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRES_NEW) public void provideService() { repo1.retrieveFoo(); repo2.retrieveFoo(); }</code>
Menguji Tingkah Laku Transaksi
Untuk mengesahkan tingkah laku tahap penyebaran yang berbeza, anda boleh menggunakan ujian Java:
<code class="java">@Test public void testProvideService() { TransactionStatus status = transactionManager.getTransaction(new DefaultTransactionDefinition()); fooService.provideService(); transactionManager.rollback(status); // Assert repository values are unchanged ... }</code>
Dengan REQUIRES_NEW, fooService.provideService() tidak akan ditarik balik sejak ia beroperasi dalam urus niaga yang berasingan. Dengan DIPERLUKAN, semuanya akan ditarik balik.
Atas ialah kandungan terperinci Bila dan Mengapa Anda Perlu Laraskan Parameter Pengasingan dan Penyebaran Lalai dalam @Transactional?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini