Migrar de SQLite ke MySQL.

Saya memperkenalkan diri saya, saya Alfredo Riveros dan saya telah belajar tentang pengaturcaraan selama beberapa tahun, saya sedang belajar Juruteknik Tinggi dalam Pembangunan Perisian di Sekolah Tinggi Perdagangan - Río Tercero, dan di bawah saya akan menerangkan cabaran yang saya terserempak.

Seperti tajuknya, matlamat saya adalah untuk memindahkan pangkalan data SQLite ke MySQL, sesuatu yang timbul daripada tugasan dalam subjek pangkalan data yang saya sedang belajar.

Pangkalan data yang saya pilih adalah milik permainan Misteri Pembunuhan SQL. Permainan ini, dicipta untuk mengajar kemahiran SQL dengan cara yang menyeronokkan, tersedia di pautan ini, di mana anda boleh memuat turun pangkalan data yang disediakan oleh pembangunnya.

Saya memilih pangkalan data ini untuk orientasi pedagoginya, memandangkan walaupun ia adalah permainan itu sendiri, ia merupakan sumber yang berharga untuk kedua-dua konsep pengajaran dan pembelajaran yang berkaitan dengan pangkalan data.

Langkah pertama saya dalam cabaran ini adalah untuk menyiasat sama ada saya boleh menggunakan Pelayar DB untuk SQLite untuk mengeksport pangkalan data dalam format yang serasi dengan MySQL Workbench. Walaupun saya berjaya menjana skrip SQL daripada Pelayar DB, mengimportnya ke Workbench memberikan saya banyak masalah, terutamanya sintaks dan integriti data, di samping kerumitan mengurus fail yang begitu besar.

Saya mengkaji fail ini dan cuba menyelesaikan masalah sintaks, dan akhirnya membuat kesimpulan bahawa saya harus mencari pendekatan lain.

Langkah saya seterusnya ialah menggunakan fungsi sqlite3 untuk mengeksport skrip sql melalui terminal (linux).

Kali ini skrip banyak bertambah baik dalam sintaks, namun masalah besarnya ialah satu atau satu lagi masalah baharu sentiasa muncul.

Dengan kedua-dua pendekatan yang meletihkan, saya mengambil sedikit masa untuk merenung dan menilai alternatif lain. Saya menganggap bahawa Python boleh menjadi alat yang berkesan untuk penghijrahan ini, memandangkan sokongannya untuk kedua-dua SQLite dan MySQL, dan mula mereka bentuk algoritma untuk mengautomasikan proses.

Kemudian saya mencari maklumat tentang topik itu, mula-mula mengesahkan bahawa ia adalah pendekatan yang mungkin dan mengumpul maklumat untuk dapat mereka bentuk algoritma yang membolehkan saya mencapai matlamat saya.

Sekarang saya akan menerangkan secara ringkas pendekatan baharu yang saya gunakan untuk mencapai kejayaan dalam matlamat saya.
Perkara pertama yang saya lakukan ialah mendokumentasikan penyelidikan saya langkah demi langkah, yang membawa saya mempelajari sesuatu yang dipanggil pemetaan perhubungan objek (ORM).

pemetaan hubungan objek (ORM) ialah teknik yang digunakan dalam pengaturcaraan untuk menukar data antara sistem jenis tidak serasi dalam bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek. Dalam konteks pangkalan data, ORM membenarkan anda berinteraksi dengan pangkalan data hubungan melalui objek dan bukannya menggunakan pertanyaan SQL secara langsung. Ini menyediakan cara yang lebih intuitif dan cekap untuk bekerja dengan data.

Dalam kes saya, saya menggunakan SQLAlchemy untuk menjalankan pembangunan algoritma dalam python, dan menganalisis keputusan saya mendapati perkara utama berikut.

• Kelas seperti Jadual:
  • Setiap kelas yang anda tentukan (seperti crime_scene_report, drivers_license, dll.) sepadan dengan jadual dalam pangkalan data. Atribut kelas mewakili lajur jadual.
• Kejadian sebagai Baris:
  • Setiap kejadian kelas mewakili baris dalam jadual yang sepadan. Apabila anda menanyakan data daripada SQLite, anda mendapat contoh kelas ini, yang menjadikan kerja dengan data lebih intuitif dan berorientasikan objek.
• Operasi Sisipan dan Kemas Kini:
  • Menggunakan kaedah seperti merge() membolehkan anda mengendalikan kejadian ini secara langsung. Anda boleh memasukkan rekod baharu atau mengemas kini rekod sedia ada tanpa perlu menulis pertanyaan SQL secara manual, yang memudahkan kod dan menjadikannya lebih mudah dibaca.
• Pengurusan Perhubungan:
  • SQLAlchemy secara automatik mengendalikan perhubungan antara jadual (contohnya, melalui kunci asing) melalui atribut dalam kelas, menjadikannya lebih mudah untuk menavigasi antara rekod yang berkaitan.

Perkara penting yang perlu diberi perhatian semasa proses, selepas beberapa percubaan dan kesilapan, ialah memahami pendekatan dan menilai kod bertulis adalah penting, kerana ia membantu anda mengenal pasti tempat di mana masalah boleh timbul. Selepas beberapa refleksi dan jeda, saya membuat kesimpulan bahawa isu itu mungkin berkaitan dengan struktur pangkalan data. Walau bagaimanapun, satu soalan berterusan dalam fikiran saya: bagaimana mungkin untuk pangkalan data ini berfungsi dalam SQLite walaupun mempunyai masalah integriti dan pelbagai ralat yang muncul? Jawapannya mudah: tidak seperti MySQL, SQLite membolehkan anda mempunyai jadual tanpa kunci utama, yang menyumbang kepada perbezaan besar dalam pengurusan data antara kedua-dua sistem. Fleksibiliti dalam SQLite ini boleh menutup masalah yang, dalam persekitaran yang lebih ketat seperti MySQL, akan mengakibatkan ralat serta-merta.

Perbezaan lain ialah MySQL mempunyai pendekatan yang lebih ketat terhadap struktur dan jenis data. Contohnya, jika anda mentakrifkan medan sebagai INTEGER, anda tidak akan dapat memasukkan nilai yang bukan nombor.

Perbezaan berterusan, hasil memahaminya adalah untuk menyedari bahawa untuk pendekatan berfungsi perlu ada perubahan dalam pangkalan data, untuk ini saya memutuskan untuk mengubah suai jadual dan memastikan ia mematuhi piawaian MySQL , Perkara pertama ialah setiap satu mempunyai kunci utamanya dan pastikan kedua-duanya mempunyai jenis data yang sama.

Saya menambah... Jika anda ingin melakukan perkara yang sama, perlu diingat bahawa SQLite tidak membenarkan anda mengubah jadual secara langsung, satu lagi perbezaan besar dengan MySQL.

Akhirnya setelah membuat penyesuaian dalam skrip, dan dalam algoritma yang ditulis dalam python, saya terus melaksanakannya. Hasilnya: Pangkalan data permainan telah dipindahkan ke MySQL.

Cabaran ini bukan sahaja meningkatkan kemahiran teknikal saya, tetapi juga mengajar saya kepentingan memahami perbezaan antara sistem pengurusan pangkalan data dan cara ini boleh menjejaskan integriti pangkalan data.

Saya harap pengalaman saya memindahkan pangkalan data daripada SQLite ke MySQL membantu dan memberi inspirasi. Setiap cabaran memberikan peluang untuk belajar dan berkembang dalam dunia pengaturcaraan.
Terima kasih kerana membaca dan sehingga kali seterusnya!

Atas ialah kandungan terperinci Migrar de SQLite ke MySQL.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!