


Pengendalian Ralat yang Lebih Baik dalam Gin
Dalam aplikasi web, pengendalian ralat secara berkesan adalah penting untuk memastikan pengalaman pengguna yang lancar. Pendekatan pengendalian ralat standard dalam pakej HTTP Go melibatkan pengembalian *os.Error sekiranya berlaku ralat. Pendekatan ini, bagaimanapun, boleh membawa kepada kod pengendalian ralat yang bertele-tele dan berulang.
Jenis Ralat Tersuai dalam Gin
Gin, rangka kerja web popular untuk Go, menawarkan lebih banyak pendekatan elegan terhadap pengendalian ralat dengan menggalakkan penggunaan jenis ralat tersuai. Dengan mencipta jenis ralat tersuai, kami boleh merangkum maklumat ralat secara berstruktur, menjadikannya lebih mudah untuk mengendalikan dan melaporkan ralat secara konsisten sepanjang aplikasi.
Salah satu cara untuk melaksanakan ini ialah dengan mencipta struktur appError jenis. Struktur ini boleh mengandungi medan untuk mesej ralat, kod dan sebarang maklumat tambahan yang berkaitan. Dengan mengembalikan *appError dan bukannya *os.Error, kami boleh menangkap dan mengendalikan ralat dengan cara yang lebih bermaklumat dan berstruktur.
Perisian Tengah untuk Pengendalian Ralat Berpusat
Untuk meningkatkan lagi pengendalian ralat dalam Gin, kita boleh menggunakan perisian tengah. Fungsi middleware digunakan sebelum setiap permintaan diproses. Ini membolehkan kami memintas permintaan dan melakukan operasi biasa, seperti pengendalian ralat, merentas semua pengendali.
Dalam Gin, kami boleh menggunakan kaedah Use(Middleware) untuk mendaftarkan perisian tengah. Dengan melaksanakan perisian tengah yang mengendalikan ralat, kami boleh memastikan bahawa semua ralat dikendalikan secara konsisten dan respons yang sesuai dihantar kepada pelanggan.
Pelaporan Ralat dalam Pengendali
Dalam pengendali permintaan, kita boleh menggunakan gin.Context.Error() untuk melampirkan maklumat ralat pada konteks permintaan. Ini membolehkan perisian tengah mengakses dan memproses maklumat ralat dan menghantar respons yang betul kepada pelanggan.
Berikut ialah contoh cara melaporkan ralat dalam pengendali Gin:
<code class="go">import "github.com/gin-gonic/gin" type appError struct { Code int `json:"code"` Message string `json:"message"` } func fetchSingleHostGroup(c *gin.Context) { hostgroupID := c.Param("id") hostGroupRes, err := getHostGroupResource(hostgroupID) if err != nil { // Put the error into response c.Error(err) return } // Return data of OK c.JSON(http.StatusOK, *hostGroupRes) }</code>
Middleware untuk Pengendalian Ralat
Perisian tengah berikut boleh digunakan untuk mengendalikan dan melaporkan ralat:
<code class="go">import ( "github.com/gin-gonic/gin" "log" ) func JSONAppErrorReporter() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { c.Next() detectedErrors := c.Errors.ByType(gin.ErrorTypeAny) log.Println("Handle APP error") if len(detectedErrors) > 0 { err := detectedErrors[0].Err var parsedError *appError switch err.(type) { case *appError: parsedError = err.(*appError) default: parsedError = &appError{ Code: http.StatusInternalServerError, Message: "Internal Server Error", } } // Put the error into response c.IndentedJSON(parsedError.Code, parsedError) c.Abort() } } }</code>
Perisian tengah ini menyemak ralat dalam konteks selepas setiap permintaan dan menghantar maklumat ralat kepada pelanggan dalam format JSON yang konsisten.
Dengan menggunakan jenis ralat tersuai, perisian tengah dan pelaporan ralat dalam pengendali, kami boleh melaksanakan pengendalian ralat yang mantap dan terpusat dalam Gin. Pendekatan ini memastikan kod kami teratur, menjadikan pengendalian ralat seragam sepanjang aplikasi dan memberikan pengalaman yang lebih baik untuk pembangun dan pengguna akhir.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Gin boleh digunakan untuk meningkatkan pengendalian ralat dalam aplikasi web?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),