Bagaimana untuk Mensirikan Array NumPy dalam Django untuk Keserasian JSON?

Isu Pensirian Tatasusunan NumPy dengan Django

Apabila menggunakan tatasusunan NumPy dalam konteks Django, anda mungkin menghadapi ralat yang menyatakan tatasusunan itu bukan JSON boleh bersiri. Ini berlaku kerana tatasusunan NumPy, secara lalai, tidak boleh diwakili secara langsung dalam format JSON.

Penjelasan Pensiri

Pensirian melibatkan penukaran objek kepada format yang boleh dihantar melalui rangkaian atau disimpan secara berterusan. JSON (JavaScript Object Notation) ialah format data popular yang digunakan untuk kedua-dua tujuan. Walau bagaimanapun, tatasusunan yang disimpan dalam struktur data asli NumPy (yang sejajar dengan pengoptimuman memori) tidak serasi dengan format JSON.

Penyelesaian: Menukar kepada Senarai

Untuk menyelesaikan isu ini, anda boleh menukar tatasusunan NumPy kepada senarai bersarang menggunakan kaedah .tolist(). Proses ini mencipta struktur senarai yang sememangnya serasi dengan pensirilan JSON.

Contoh Kod

Berikut ialah contoh mensiri dan menyahsiri tatasusunan NumPy dalam Python:

<code class="python">import numpy as np
import codecs, json

# Create a 2D NumPy array
a = np.arange(10).reshape(2, 5)

# Convert the array to a list
b = a.tolist()

# Serialize the list using JSON
json.dump(b, codecs.open('path.json', 'w', encoding='utf-8'),
          separators=(',', ':'),
          sort_keys=True,
          indent=4)

# De-serialize the JSON back to a NumPy array
obj_text = codecs.open('path.json', 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)</code>

Proses ini menukar tatasusunan NumPy kepada format yang boleh dihantar melalui rangkaian dan seterusnya dibina semula ke dalam bentuk asalnya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mensirikan Array NumPy dalam Django untuk Keserasian JSON?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!