Kaedah Multiprocessing.Pool Manakah yang Perlu Anda Gunakan: Apply, Apply_Async, atau Map?

Pemprosesan Berbilang.Kolam: Memahami Apply, Apply_Async dan Map

Pemprosesan berbilang dalam Python membenarkan pelaksanaan tugasan serentak dalam proses berasingan. Multiprocessing.Pool menawarkan pelbagai kaedah untuk menjalankan fungsi dengan konfigurasi berbeza: apply, apply_async dan peta. Artikel ini menjelaskan perbezaan antara kaedah ini melalui contoh.

Apply vs. Apply_Async

Serupa dengan aplikasi terbina dalam Python, Pool.apply melaksanakan fungsi dalam berasingan proses dan blok sehingga selesai. Ini sesuai jika anda memerlukan akses segera kepada hasilnya.

Sebaliknya, Pool.apply_async memanggil fungsi secara tak segerak, mengembalikan objek AsyncResult. Untuk mendapatkan hasil sebenar, anda mesti memanggil get() pada AsyncResult, yang akan menyekat sehingga fungsi selesai. Kaedah ini berfaedah apabila anda ingin mengelak daripada menyekat proses utama semasa menunggu keputusan.

Peta

Pool.map menggunakan fungsi yang ditentukan untuk berbilang argumen, mengekalkan susunan hujah dan keputusan. Tidak seperti apply_async, peta blok sehingga semua keputusan tersedia. Kaedah ini sesuai apabila anda memerlukan hasil dalam susunan tertentu atau ingin menggabungkannya menjadi satu hasil.

Jadual Ringkasan

Method	Execution	Blocking	Result Order
apply	In a separate process	Yes	N/A
apply_async	Asynchronously	No	Not guaranteed
map	In separate processes	Yes	Preserved

Gunakan Kes

• Gunakan Pool.apply apabila anda ingin menjalankan fungsi dalam proses yang berasingan dan sekat sehingga hasilnya tersedia.
• Gunakan Pool.apply_async apabila anda ingin menjalankan fungsi secara tak segerak tanpa menyekat proses utama.
• Gunakan Pool.map apabila anda ingin menggunakan fungsi yang sama pada berbilang argumen dan terima keputusan dalam susunan yang sama seperti hujah.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah Multiprocessing.Pool Manakah yang Perlu Anda Gunakan: Apply, Apply_Async, atau Map?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!