


Bagaimana untuk Mencipta Legenda Tunggal untuk Berbilang Subplot Matplotlib?
Mencipta Legenda Tunggal untuk Berbilang Subplot Matplotlib
Apabila memplot maklumat yang serupa merentas berbilang subplot menggunakan Matplotlib, ia boleh memberi manfaat untuk mencipta satu legenda yang digunakan untuk semua subplot. Ini memudahkan tafsiran data dengan menyediakan rujukan yang konsisten untuk baris dalam setiap subplot.
Untuk mencapainya, gunakan fungsi get_legend_handles_labels() pada paksi terakhir atau dengan memanggil plt.gca().get_legend_handles_labels(). ) jika menggunakan antara muka pyplot. Fungsi ini mengumpul pemegang dan label legenda yang diperlukan daripada argumen label=.
Untuk mencipta legenda tunggal, panggil fig.legend(pemegang, label, loc='pusat atas'), dengan ara ialah angka yang mengandungi subplot dan loc menentukan lokasi legenda.
Sebagai contoh, jika anda mempunyai grid 3x3 subplot dengan garisan yang sama, kod berikut akan menambah satu legenda di atas semua subplot:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Generate data for the subplots data = np.random.rand(9) # Create the subplots fig, axes = plt.subplots(3, 3) # Plot the data on each subplot for ax, datum in zip(axes.flatten(), data): ax.plot(datum) # Get the legend handles and labels handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels() # Create the single legend plt.legend(handles, labels, loc='upper center') plt.show()
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Legenda Tunggal untuk Berbilang Subplot Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna