


Bagaimana untuk Mencipta Legenda Tunggal untuk Berbilang Subplot Matplotlib?
Mencipta Legenda Tunggal untuk Berbilang Subplot Matplotlib
Apabila memplot maklumat yang serupa merentas berbilang subplot menggunakan Matplotlib, ia boleh memberi manfaat untuk mencipta satu legenda yang digunakan untuk semua subplot. Ini memudahkan tafsiran data dengan menyediakan rujukan yang konsisten untuk baris dalam setiap subplot.
Untuk mencapainya, gunakan fungsi get_legend_handles_labels() pada paksi terakhir atau dengan memanggil plt.gca().get_legend_handles_labels(). ) jika menggunakan antara muka pyplot. Fungsi ini mengumpul pemegang dan label legenda yang diperlukan daripada argumen label=.
Untuk mencipta legenda tunggal, panggil fig.legend(pemegang, label, loc='pusat atas'), dengan ara ialah angka yang mengandungi subplot dan loc menentukan lokasi legenda.
Sebagai contoh, jika anda mempunyai grid 3x3 subplot dengan garisan yang sama, kod berikut akan menambah satu legenda di atas semua subplot:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Generate data for the subplots data = np.random.rand(9) # Create the subplots fig, axes = plt.subplots(3, 3) # Plot the data on each subplot for ax, datum in zip(axes.flatten(), data): ax.plot(datum) # Get the legend handles and labels handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels() # Create the single legend plt.legend(handles, labels, loc='upper center') plt.show()
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Legenda Tunggal untuk Berbilang Subplot Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
