


“Tunggu… ada perpustakaan Python selain daripada Panda dan NumPy?”
Jika anda fikir begitu, selamat datang ke kelab! Pasti, Pandas dan NumPy hebat, tetapi terdapat satu dunia perpustakaan Python yang dipandang rendah yang boleh menjadikan anda kelihatan seperti ahli pengekodan ?♂️ (jenis kerja kegemaran saya, TBH).
Dalam siaran ini, saya akan memperkenalkan anda kepada 5 permata tersembunyi dalam ekosistem Python. Gunakan perpustakaan ini dan orang akan menganggap anda sejenis ahli sihir Python (jangan risau, saya tidak akan memberitahu mereka betapa mudahnya perkara itu).
Dan jika anda seorang pembangun yang malas (seperti saya), anda boleh melangkau penyelidikan dan hanya mendaftar untuk surat berita Beehive saya(Its Completely Free ) yang mana saya kerap menggugurkan kod, penggodaman dan perpustakaan yang menyelamatkan nyawa terus ke anda peti masuk. Tiada spam, cuma kod.
Baiklah, mari kita mulakan!
1. Kaya: Output Konsol Cantik, Easy Peasy
Anda pernah cemburu dengan output terminal berwarna-warni yang anda lihat dalam talian? Tidak? Nah, sekarang anda akan menjadi.
Dengan Rich, anda boleh menambah warna cantik, bar kemajuan dan juga sokongan Markdown pada output terminal anda hanya dalam beberapa baris kod. Ia pada asasnya seperti memberi terminal anda bersinar.
from rich.console import Console console = Console() # Welcome to the world of fancy console output console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")
Mengapa Anda Akan Menyukainya: Kerana teks biasa membosankan, dan kini anda boleh melentur pada rakan sekerja anda dengan terminal yang kelihatan seperti sedang mengikuti uji bakat untuk filem sci-fi. ?
2. Typer: Membuat Alat CLI Tanpa Ingin Menangis
Membina antara muka baris arahan (CLI) dalam Python kadangkala boleh berasa seperti anda berada dalam pertempuran dengan papan kekunci anda. Masukkan Typer, pustaka yang menjadikan alatan CLI begitu mudah anda akan tertanya-tanya jika anda menipu.
import typer # Behold! The world's simplest CLI def greet(name: str): print(f"Hello, {name}! ?") if __name__ == "__main__": # Trust me, this one line is about to blow your mind typer.run(greet)
Mengapa Anda Akan Menyukainya: Satu baris untuk mencipta apl CLI berfungsi sepenuhnya. Ia seperti sihir, tetapi tanpa topi atas dan arnab. Selain itu, anda boleh mengatakan perkara seperti "Saya membuat alat CLI" di parti. ?
3. Anak panah: Zon Waktu Tanpa Hilang Fikiran Anda
Bekerja dengan tarikh dan zon waktu dalam Python adalah seperti cuba memasang perabot IKEA — tanpa arahan. Arrow ada di sini untuk menyelamatkan kewarasan anda.
import arrow now = arrow.now() # Because we're too fancy for basic datetime print(now.shift(hours=+1).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'))
Mengapa Anda Akan Menyukainya: Tidak perlu lagi mentafsir skrol zon waktu purba. Kini anda boleh memanipulasi tarikh dan masa seperti seorang profesional sambil berpura-pura anda benar-benar memahami zon waktu. ⏰
4. Pydantic: Pengesahan Data Dilakukan Betul
Pernahkah anda cuba mengesahkan data secara manual? Tidak? Nah, anda bertuah. Ia adalah sakit kepala. Tetapi dengan Pydantic, pengesahan data menjadi menyeronokkan (ya, saya baru sahaja mengatakannya).
from rich.console import Console console = Console() # Welcome to the world of fancy console output console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")
Mengapa Anda Akan Menyukainya: Pengesahan data tidak perlu membuatkan anda mahu membuang komputer riba anda keluar dari tingkap. Dengan Pydantic, ia seperti mempunyai alat pembaca pruf terbina dalam untuk kod anda. ?
5. Loguru: Log Tanpa Sakit Kepala Persediaan
Melog masuk Python boleh jadi… eh, membosankan. Masukkan Loguru, yang menjadikan penyediaan log begitu mudah sehingga anjing anda pun boleh melakukannya (mungkin).
import typer # Behold! The world's simplest CLI def greet(name: str): print(f"Hello, {name}! ?") if __name__ == "__main__": # Trust me, this one line is about to blow your mind typer.run(greet)
Mengapa Anda Akan Menyukainya: Satu baris, tiada persediaan dan kini kod anda akan memberitahu anda apa yang berlaku tanpa menyebabkan anda mengalami masalah. Ia log masuk tanpa gangguan emosi. ?
Kesimpulan: Teruskan dan Kod (Tetapi Gunakan Perpustakaan Ini)
Begitulah — 5 perpustakaan Python yang dipandang rendah dan akan menjimatkan masa anda bekerja. Cuba mereka dan tidak lama lagi anda akan melepaskan satu baris yang menarik seperti, "Oh ya, saya membina alat CLI dengan Typer" atau "Anda masih menggunakan log asas? Saya bertukar kepada Loguru.”
Dan jika anda seorang pembangun yang malas (seperti saya), jangan lupa untuk mendaftar untuk surat berita Beehive saya(Percuma Sepenuhnya). Saya akan menyampaikan lebih banyak permata, petua dan helah Python yang tersembunyi terus ke peti masuk anda supaya anda boleh menghabiskan lebih sedikit masa Googling dan lebih banyak masa kelihatan seperti seorang genius. ?✨
Selamat pengekodan!
Soalan Lazim Mengenai Perpustakaan Python yang Diremehkan
Mengapa saya harus menggunakan perpustakaan Python yang kurang dikenali ini dan bukannya perpustakaan yang lebih popular?
Walaupun perpustakaan popular seperti Pandas dan NumPy hebat, perpustakaan yang dipandang rendah ini menyediakan lebih banyak fungsi khusus yang boleh menjimatkan masa dan usaha anda dalam bidang tertentu seperti output terminal, pengelogan dan penciptaan CLI.
- Bolehkah saya menggunakan perpustakaan ini dalam mana-mana projek Python?
Ya! Perpustakaan ini sangat serba boleh dan boleh digunakan merentasi pelbagai projek Python, daripada skrip kecil kepada aplikasi berskala besar. Ia juga disepadukan dengan lancar dengan perpustakaan dan rangka kerja lain.
- Adakah Rich benar-benar akan menjadikan terminal saya kelihatan cantik, atau adakah ia hanya gembar-gembur?
Kaya bukan sekadar gembar-gembur! Ia benar-benar mengubah output terminal anda dengan warna, pemformatan dan bar kemajuan. Ia seperti artis solek perpustakaan Python — ia akan menjadikan terminal anda kelihatan hebat tanpa sebarang usaha tambahan.
- Saya baru menggunakan Python. Adakah perpustakaan ini terlalu maju untuk saya?
Tidak sama sekali! Setiap perpustakaan ini dipilih kerana ia memudahkan tugasan, walaupun untuk pemula. Mereka mengurangkan kerumitan dan menjadikan pengekodan lebih menyeronokkan dan intuitif. Anda akan kelihatan seperti profesional dalam masa yang singkat!
- Apakah cara paling mudah untuk bermula dengan perpustakaan ini?
Anda boleh mencari coretan kod dan dokumentasi pada setiap tapak web perpustakaan, atau jika anda berasa lebih malas (seperti saya), hanya daftar untuk surat berita saya,(Ianya Percuma Sepenuhnya) di mana saya akan menghantar petua, helah, dan kod pratulis terus ke peti masuk anda. Tidak perlu menghabiskan masa berjam-jam untuk Googling!
- Adakah perpustakaan ini berfungsi dengan baik bersama-sama?
Sudah tentu! Perpustakaan ini boleh digunakan secara berasingan atau bersama dalam projek yang lebih besar. Contohnya, anda boleh menggunakan Kaya untuk output, Loguru untuk pengelogan dan Typer untuk antara muka baris arahan anda, semuanya dalam satu projek.
- Bagaimanakah perpustakaan ini meningkatkan produktiviti saya sebagai pembangun?
Mereka mengeluarkan banyak kod boilerplate dan membolehkan anda menumpukan pada logik teras aplikasi anda. Sama ada mengendalikan zon waktu, mencipta alatan CLI atau pengelogan, perpustakaan ini menjaga perkara yang berulang, memberikan anda lebih masa untuk mengerjakan bahagian yang menyeronokkan.
- Bagaimanakah saya boleh mengetahui lebih lanjut tentang perpustakaan Python yang hebat seperti ini?
Mudah! Langgan surat berita Beehive saya (Percuma Sepenuhnya ), tempat saya kerap menggugurkan permata, petua dan kod sedia untuk digunakan Python tersembunyi. Anda akan menjadi orang pertama yang mengetahui tentang alatan ini sebelum ia menjadi arus perdana!
Atas ialah kandungan terperinci Perpustakaan Python yang Diremehkan Anda Harus Mula Gunakan Sekarang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan C mempunyai perbezaan yang signifikan dalam pengurusan dan kawalan memori. 1. Python menggunakan pengurusan memori automatik, berdasarkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah, memudahkan kerja pengaturcara. 2.C memerlukan pengurusan memori manual, memberikan lebih banyak kawalan tetapi meningkatkan risiko kerumitan dan kesilapan. Bahasa mana yang harus dipilih harus berdasarkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Sama ada untuk memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat, sains data, dan skrip kerana sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya; 2) C sesuai untuk senario yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas, seperti pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan, kerana kompilasi dan pengurusan memori manualnya.

Python digunakan secara meluas dalam sains data dan pembelajaran mesin, terutamanya bergantung pada kesederhanaannya dan ekosistem perpustakaan yang kuat. 1) PANDAS digunakan untuk pemprosesan dan analisis data, 2) Numpy menyediakan pengiraan berangka yang cekap, dan 3) SCIKIT-Learn digunakan untuk pembinaan dan pengoptimuman model pembelajaran mesin, perpustakaan ini menjadikan Python alat yang ideal untuk sains data dan pembelajaran mesin.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).