Anda juga boleh membaca artikel ini di Medium.
Selalu lucu apabila kita melihat bagaimana bahasa pengaturcaraan berkembang dari semasa ke semasa.
Pada suatu masa dahulu, apabila saya memulakan perjalanan saya dalam dunia pembangunan perisian, bahasa dinamik seperti Python, PHP dan JavaScript dihargai kerana fleksibiliti dan sintaks ringkas yang sesuai untuk pembangunan pesat.
Walau bagaimanapun, apabila bahasa yang ditaip lemah ini berkembang, ia menggabungkan ciri bahasa yang ditaip dengan kuat, menjadikannya hampir serupa dengan C dan Java:
- Python: Keupayaan pembayang jenis diperkenalkan sejak versi 3.5 pada 2015 dan dipertingkatkan dalam versi 3.12 pada 2022.
- PHP: Jenis yang diisytiharkan diperkenalkan dalam versi 7 pada 2015.
- JavaScript: Dilanjutkan dengan keluaran TypeScript pada tahun 2012 yang ditakrifkan sebagai "JavaScript dengan sintaks untuk jenis".
Kenapa peralihan ini?
Dalam bahasa menaip ketat, kami mentakrifkan jenis pembolehubah dalam kod kami secara eksplisit. Matlamatnya adalah untuk menangkap ralat semasa fasa pembangunan sebelum melaksanakan program dan memberikan petunjuk kepada pengkompil tentang saiz memori untuk diperuntukkan kepada pembolehubah ini.
// C++ example: 'y' will be an integer float x = 3.14; int y = x; // y = 3 (ignored the decimal part of the number)
Sebaliknya, bahasa yang ditaip secara dinamik seperti Python, PHP dan JavaScript membenarkan kami membuat pembolehubah dan membiarkan penterjemah membayangkan jenisnya semasa masa jalan:
# In python and PHP: 'y' will take the same type as 'x' x = 3.14 y = x // y = 3.14 (float)
Bagaimanakah penaipan eksplisit diperkenalkan dalam bahasa dinamik ?
Dalam contoh berikut, kami mengisytiharkan fungsi yang sama menggunakan penaipan dinamik dan statik.
Python:
# using the classic syntax: def add(x, y): return x + y # using explicit typing: def add(x: int, y:int) -> int: return x + y
JavaScript / TypeScript:
// using the classic syntax function add(x, y) { return x + y; } // using explicit typing function add(x: number, y: number): number { return x + y; }
PHP:
// using the classic syntax: function add($x, $y) { return $x + $y; } // using explicit typing: function add(int $x, int $y): int { return $x + $y; }
PHP 8.2 (dikeluarkan pada Disember 2022) meneruskannya dengan memperkenalkan sokongan untuk null, true dan false sebagai jenis yang berdiri sendiri:
public null $nil = null; public false $false = false;`
Di manakah ironinya?
Jangan anggap artikel ini sebagai bantahan terhadap ciri baharu ini, saya mengakui kelebihan menggunakan bahasa yang ditaip dengan ketat. Walau bagaimanapun, menggunakan anotasi jenis dalam Python, sebagai contoh, tidak menghalang anda daripada menukar jenis pembolehubah anda:
x: int = 0 x = "John" print(type(x)) # <class> </class>
Sama untuk PHP, ia hanya akan mencetak amaran Dihentikan pada konsol.
Orang mungkin bertanya mengapa jurubahasa membenarkan kami melaksanakan kod ini?
Ini kerana bahasa ini dibina sedemikian: ia ditaip secara dinamik mengikut takrifan. Jika kita mengalih keluar ciri ini, ia tidak akan dinamik lagi; mereka akan menjadi bahasa ditaip ketat seperti C , tetapi lebih perlahan.
Mudah-mudahan, anda boleh meminta jurubahasa anda untuk menjadi lebih tegar dengan menetapkan strict_types kepada benar dalam fail PHP anda:
declare(strict_types=1);
Semasa dalam python, anda boleh menggunakan pakej 'mypy' untuk menganalisis kod anda dan menangkap pepijat:
// C++ example: 'y' will be an integer float x = 3.14; int y = x; // y = 3 (ignored the decimal part of the number)
Anda boleh melihat 'mypy' sebagai penasihat yang memberitahu anda kesalahan yang anda lakukan, tetapi ia tidak menghalang anda daripada melaksanakan kod anda atas risiko anda.
Walaupun anda tidak pasti tentang jenis pembolehubah anda, anda masih boleh menggunakan operator kesatuan untuk mengurangkan senarai jenis yang diterima:
Contoh berikut daripada PHP dan Python menunjukkan cara melakukannya:
# In python and PHP: 'y' will take the same type as 'x' x = 3.14 y = x // y = 3.14 (float)
Adakah kita mengorbankan kebolehbacaan kod?
Sepuluh tahun yang lalu, saya memutuskan untuk menggunakan Python untuk PhD saya kerana kesederhanaan dan keupayaan untuk membuat prototaip idea baharu dengan cepat. Kemudian saya mula menggunakannya juga untuk projek saya yang lain.
Kini, saya mendapati diri saya membaca beberapa PEP yang pelik dan menyoal diri sendiri sama ada ia benar-benar berbaloi untuk merumitkan pangkalan kod saya dengan memasukkan ciri baharu ini.
Mari lihat fungsi contoh yang mencetak item kamus. Berikut ialah versi awal:
# using the classic syntax: def add(x, y): return x + y # using explicit typing: def add(x: int, y:int) -> int: return x + y
Dengan menggunakan pengesyoran daripada PEP 692 yang diperkenalkan dalam Python 3.12, kod tersebut menjadi:
// using the classic syntax function add(x, y) { return x + y; } // using explicit typing function add(x: number, y: number): number { return x + y; }
Ringkasnya: kami mencipta kelas yang mewarisi daripada TypedDict, menyatakan nama dan jenis setiap item dan menggunakan operator Unpack untuk memberitahu "mypy" bahawa objek yang diterima ialah TypedDict.
Akibatnya, saiz kod kami meningkat dua kali ganda. Ia akan menjadi lebih panjang jika objek kita mempunyai lebih banyak item.
Nasib baik, kami boleh menggunakan penaipan statik untuk beberapa bahagian kod kami dan membiarkan yang lain sebagai dinamik. Atau kita boleh memilih untuk tidak menggunakannya sama sekali jika kita mahu.
Bilakah kita harus menggunakannya?
Jangan berasa tertekan untuk menulis semula keseluruhan pangkalan kod anda hanya kerana anda mempelajari ciri baharu yang berkilat.
Ciri baharu ini seperti alatan. Nasihat saya gunakannya dengan bijak:
Gunakan penaipan statik dalam senario berikut:
- Apabila mendapatkan semula data daripada sumber luaran, seperti pangkalan data, perpustakaan dan API.
- Di bahagian kritikal kod anda di mana kegagalan tidak dibenarkan.
- Apabila pangkalan kod anda terdedah kepada pepijat yang kerap berlaku.
Elakkan menggunakan penaipan statik apabila anda:
- Mereka bentuk prototaip untuk menguji idea anda dengan cepat.
- Melaksanakan logik dalaman dengan pemeriksaan jenis hanya akan menghasilkan kod bertele-tele dengan dan tiada faedah.
- Hanya memaparkan data pada skrin (cth. merancang carta, imej, nombor…).
- Menulis skrip baris arahan tanpa input pengguna.
Perlu diingat bahawa apabila bercakap tentang pengekodan, peraturan emas sentiasa untuk berusaha untuk kesederhanaan, kecuali jika anda mempunyai sebab yang kukuh untuk merumitkan perkara.
Atas ialah kandungan terperinci Ironi Penaipan Statik dalam Bahasa Dinamik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

TooptimizephpcodeforreducedmemoryusageandexecutionTime, ikuti: 1) userereferencesInsteadofcopylylargedataStructureStructureStructureStoreducemoryconsumption.2)

PhpisusedforsendingemailsduetoitsintegrationWithservermailservicesandexternalsmtpproviders, automatingnotificationsandmarketingcampaigns.1) Setupyourphpenvironmentwithawebserverandphp, Memastikan

Cara terbaik untuk menghantar e -mel ialah menggunakan perpustakaan phpmailer. 1) Menggunakan fungsi mel () adalah mudah tetapi tidak boleh dipercayai, yang boleh menyebabkan e -mel memasuki spam atau tidak dapat dihantar. 2) PHPMailer menyediakan kawalan dan kebolehpercayaan yang lebih baik, dan menyokong surat HTML, lampiran dan pengesahan SMTP. 3) Pastikan tetapan SMTP dikonfigurasi dengan betul dan penyulitan (seperti startTLS atau SSL/TLS) digunakan untuk meningkatkan keselamatan. 4) Untuk sejumlah besar e -mel, pertimbangkan untuk menggunakan sistem giliran mel untuk mengoptimumkan prestasi.

CustomheadersandadvancedfeaturesInphpeMailenhanceFunctialityandreliability.1) customHeadersAddmetadataFortrackingandCategorization.2) htmlemailsallowformattingIntivity.3)

Menghantar mel menggunakan PHP dan SMTP boleh dicapai melalui Perpustakaan PHPMailer. 1) Pasang dan konfigurasikan PHPMailer, 2) Tetapkan butiran pelayan SMTP, 3) Tentukan kandungan e -mel, 4) Hantar e -mel dan mengendalikan kesilapan. Gunakan kaedah ini untuk memastikan kebolehpercayaan dan keselamatan e -mel.

Thebestapproachforsendingemailsinphpisusingthephpmaillibraryduetoitsreliability, featureRichness, andeaseofuse.phpmailersupportssmtp, proveddetaileDerrorHandling, membolehkanSendsendingHtmlandPlainteMails, supportsattachments, danStoVeShanCess

Alasan untuk menggunakan suntikan ketergantungan (DI) ialah ia menggalakkan gandingan longgar, kebolehlihatan, dan pemeliharaan kod. 1) Gunakan pembina untuk menyuntik kebergantungan, 2) Elakkan menggunakan pencari perkhidmatan, 3) Gunakan bekas suntikan ketergantungan untuk menguruskan kebergantungan, 4) meningkatkan kesesuaian melalui suntikan suntikan, 5) Elakkan kebergantungan over-suntikan, 6) Pertimbangkan kesan DI terhadap prestasi.

Phpperformancetuningiscrucialbecauseitenhancesspeedandeficiency, whoarevitalforwebapplications.1) cachingwithapcureSdatabaseloadandimprovesresponsetimes.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
