Mengapa Menukar Terapung kepada Ganda Nampaknya Meningkatkan Ketepatan?

Memelihara Ketepatan Berangka: Menukar Terapung kepada Berganda

Apabila bekerja dengan jenis data primitif, memastikan ketepatan adalah penting. Menukar apungan kepada dua kali boleh menyebabkan ralat pembundaran yang tidak diingini. Menghantar apungan kepada dua kali ganda secara langsung mungkin menghasilkan ketepatan tambahan yang tidak dijangka, seperti yang ditunjukkan dalam contoh:

float temp = 14009.35F;
System.out.println(Float.toString(temp)); // Prints 14009.35
System.out.println(Double.toString((double) temp)); // Prints 14009.349609375

Ketepatan "tambahan" yang jelas ini sebenarnya tidak diperoleh semasa penukaran. Sebaliknya, apungan tidak mewakili nombor yang dimaksudkan dengan tepat. Double, sebaliknya, mencerminkan nilai apungan asal dengan tepat. Apabila ditukar kepada rentetan, double mendedahkan data "tersembunyi" yang terdapat dalam apungan.

Pertimbangkan contoh ini:

float f = 0.1F;
double d = f;

Nilai f mungkin tepat 0.100000234523. d akan memiliki nilai yang sama, tetapi apabila ditukar kepada rentetan, ia akan muncul dengan ketepatan yang lebih tinggi, memaparkan digit "tambahan" yang telah wujud.

Menukar kepada rentetan dan belakang menghasilkan nilai berganda lebih dekat kepada perwakilan rentetan daripada apungan asal. Walau bagaimanapun, ini hanya berfaedah jika nilai rentetan benar-benar mewakili nombor yang dimaksudkan.

Perlu mempertimbangkan sama ada BigDecimal akan menjadi jenis data yang lebih sesuai untuk senario ini. BigDecimal direka khusus untuk nilai perpuluhan yang tepat, memastikan anda bekerja dengan perwakilan tepat yang anda perlukan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Menukar Terapung kepada Ganda Nampaknya Meningkatkan Ketepatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!