


Pemasukan Data Pakej dalam setuptools/distutils
Apabila membungkus aplikasi Python, selalunya perlu memasukkan fail data tambahan dalam pengedaran. Dalam setuptools dan distutils, pilihan package_data bertujuan untuk tujuan ini. Walau bagaimanapun, sesetengah pengguna menghadapi masalah apabila cuba memasukkan data pakej menggunakan pendekatan ini.
Menurut dokumentasi, fungsi persediaan() harus dikonfigurasikan seperti berikut untuk memasukkan data pakej:
setup( name='myapp', packages=find_packages(), package_data={ 'myapp': ['data/*.txt'], }, include_package_data=True, zip_safe=False, install_requires=['distribute'], )
Konfigurasi ini menentukan bahawa fail dengan sambungan .txt harus disertakan dalam direktori myapp/data semasa membungkus aplikasi. Walau bagaimanapun, sesetengah pengguna mungkin mendapati bahawa pendekatan ini tidak berfungsi.
Penyelesaian yang disediakan menunjukkan bahawa isu itu terletak pada tingkah laku package_data. Adalah diperhatikan bahawa package_data hanya berfungsi apabila membina pakej binari (menggunakan setup.py bdist ...). Walau bagaimanapun, ia tidak berfungsi apabila membina pakej sumber (menggunakan setup.py sdist ...).
Daripada bergantung pada package_data, pengesyoran adalah menggunakan fail MANIFEST.in. Fail MANIFEST.in menyediakan senarai fail yang harus disertakan dalam pengedaran binari dan sumber. Ini memastikan pengguna boleh membuat kedua-dua jenis pengedaran dan memasukkan data yang diperlukan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `data_pakej` Berfungsi untuk Pengagihan Binari tetapi Bukan Pengagihan Sumber dalam `setuptools/distutils`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan