


Bagaimana untuk Semak Kebolehbahagiaan dalam Python Tanpa Perangkap Bahagian?
Menyemak Kebolehbahagiaan dalam Python: Perspektif Berbeza
Apabila berhadapan dengan tugas untuk menentukan sama ada sesuatu nombor boleh dibahagi dengan yang lain, ramai pembangun secara naluri menggunakan pembahagian dan memeriksa bakinya. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh membawa kepada perangkap, terutamanya dalam konteks tafsiran pembahagian Python yang pelbagai.
Dalam Python 2.x, gelagat lalai ialah pembahagian integer, yang membuang bakinya. Ini bermakna bahawa pengendali bahagian akan sentiasa menghasilkan integer, tanpa mengira kehadiran baki bukan sifar. Akibatnya, menggunakan isinstance untuk menguji integer tidak memberikan diskriminasi yang bermakna.
Dalam Python 3.x, sebaliknya, pembahagian lalai kepada operasi titik terapung, menghasilkan nilai titik terapung walaupun untuk nombor bulat. Akibatnya, semakan isinstance akan gagal walaupun nombor boleh dibahagi dalam pengertian matematik.
Laluan yang Lebih Baik: Pengendali Modulus ke Penyelamat
Pendekatan yang lebih berkesan ialah untuk menggunakan operator modulus, %. Ungkapan n % k == 0 mengembalikan Benar jika dan hanya jika n boleh dibahagi sama rata dengan k. Kaedah ini secara langsung menangani kriteria pembahagian tanpa kesamaran yang dikaitkan dengan pembahagian.
Contoh Penyelesaian
Berbekalkan pengetahuan ini, mari ubah suai kod anda untuk menguji kebolehbahagiaan dengan betul:
<code class="python">n = 0 s = 0 while n <p>Penyelesaian ini menggunakan operator modulus untuk menyemak kebolehbahagi dengan kedua-dua 3 dan 5, dengan berkesan menapis nombor yang memenuhi mana-mana syarat. Hasilnya ialah penyelesaian yang lebih tepat dan mantap untuk masalah asal anda.</p></code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Semak Kebolehbahagiaan dalam Python Tanpa Perangkap Bahagian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i

Forloopsareadvantageousforknowniterationsationship, menawarkanMenghentianmentability, whileopsareidealfordynamicconditionsandunknowniterations, providingcontrolovertermination.1) forloopsareperfectfectfectfectfectfectfectoVeratingOverlists, tuples, orstrings, secara langsung

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
