


Memplot dengan Cara Tidak Menghalang dengan Matplotlib: Menyelesaikan Isu Pelaksanaan
Apabila cuba merancang fungsi dengan Matplotlib tanpa menghentikan pelaksanaan, anda mungkin menghadapi kesukaran yang berkaitan dengan GUI dan interaksi bahagian belakang. Satu salah faham yang biasa ialah penggunaan show(block=False), yang mungkin tidak selalu berfungsi bergantung pada bahagian belakang.
Kod yang anda berikan menunjukkan penggunaan show(block=False), tetapi nampaknya anda tidak menggunakan plt.ion() sebelum memanggil show(). plt.ion() mengaktifkan mod interaktif, membenarkan plot tanpa sekatan di mana anda boleh melukis dan menjeda kemas kini.
Dengan plt.ion() didayakan, anda boleh menghubungi plt.show() untuk memaparkan tetingkap plot . Tetingkap ini akan kekal terbuka dan tidak menyekat, membolehkan anda meneruskan pelaksanaan. Walau bagaimanapun, untuk melihat plot yang dikemas kini, anda perlu menggunakan plt.draw() untuk melukis semula kanvas dan plt.pause(timeout) untuk menjeda pelaksanaan untuk tempoh yang singkat. Parameter tamat masa dalam plt.pause() menentukan panjang jeda dalam saat.
Dalam kes khusus anda, adalah juga penting untuk ambil perhatian bahawa setiap kali anda memanggil plt.plot(), plot baharu akan dibuat dalam tetingkap yang sama. Jika anda ingin mengemas kini plot sedia ada, anda harus menggunakan plt.plot(x, y, color='r'). Ini akan memplot titik data baharu dalam warna merah, sambil mengekalkan plot sedia ada.
Di bawah ialah versi semakan kod anda yang sepatutnya menyelesaikan isu tidak menyekat dan mengemas kini plot sedia ada:
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def main(): plt.ion() # Activate interactive mode plt.show() # Display the plot window plt.axis([-50,50,0,10000]) x = np.arange(-50, 51) for pow in range(1,5): y = [Xi**pow for Xi in x] plt.plot(x, y, color='r') # Update the plot in red color plt.draw() plt.pause(0.001) # Pause for a brief period input("Press [enter] to continue.") if __name__ == '__main__': main()</code>
Atas ialah kandungan terperinci Cara Memplot dengan Cara Tidak Menghalang dengan Matplotlib: Mengapa `show(block=False)` Tidak Sentiasa Berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i

Forloopsareadvantageousforknowniterationsationship, menawarkanMenghentianmentability, whileopsareidealfordynamicconditionsandunknowniterations, providingcontrolovertermination.1) forloopsareperfectfectfectfectfectfectfectoVeratingOverlists, tuples, orstrings, secara langsung

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
