2463. Jumlah Jarak Perjalanan Minimum
Kesukaran: Sukar
Topik: Tatasusunan, Pengaturcaraan Dinamik, Isih
Terdapat beberapa robot dan kilang pada paksi X. Anda diberikan robot tatasusunan integer di mana robot[i] ialah kedudukan robot ith. Anda juga diberikan kilang tatasusunan integer 2D di mana kilang[j] = [kedudukanj, hadj] menunjukkan bahawa kedudukanj ialah kedudukan j ke kilang dan kilang jke boleh membaiki paling banyak hadj robot.
Kedudukan setiap robot adalah unik. Kedudukan setiap kilang juga unik. Ambil perhatian bahawa robot boleh dalam kedudukan yang sama sebagai kilang pada mulanya.
Semua robot pada mulanya rosak; mereka terus bergerak ke satu arah. Arahnya boleh menjadi arah negatif atau positif paksi-X. Apabila robot sampai ke kilang yang tidak mencapai hadnya, kilang itu membaiki robot itu dan ia berhenti bergerak.
Pada bila-bila masa, anda boleh menetapkan arah awal untuk bergerak untuk beberapa robot. Sasaran anda adalah untuk meminimumkan jumlah jarak yang dilalui oleh semua robot.
Pulangan jumlah jarak minimum yang dilalui oleh semua robot. Kes ujian dijana supaya semua robot boleh dibaiki.
Perhatikan bahawa
- Semua robot bergerak pada kelajuan yang sama.
- Jika dua robot bergerak ke arah yang sama, mereka tidak akan berlanggar.
- Jika dua robot bergerak ke arah bertentangan dan mereka bertemu pada satu ketika, mereka tidak berlanggar. Mereka bersilang antara satu sama lain.
- Jika robot melalui kilang yang mencapai hadnya, ia melintasinya seolah-olah ia tidak wujud.
- Jika robot bergerak dari kedudukan x ke kedudukan y, jarak yang digerakkan ialah |y - x|.
Contoh 1:
- Input: robot = [0,4,6], kilang = [[2,2],[6,2]]
- Output: 4
-
Penjelasan: Seperti yang ditunjukkan dalam rajah:
- Robot pertama pada kedudukan 0 bergerak ke arah positif. Ia akan dibaiki di kilang pertama.
- Robot kedua pada kedudukan 4 bergerak ke arah negatif. Ia akan dibaiki di kilang pertama.
- Robot ketiga di kedudukan 6 akan dibaiki di kilang kedua. Ia tidak perlu bergerak.
- Had kilang pertama ialah 2, dan ia menetapkan 2 robot.
- Had kilang kedua ialah 2, dan ia menetapkan 1 robot.
- Jumlah jarak ialah |2 - 0| |2 - 4| |6 - 6| = 4. Ia boleh ditunjukkan bahawa kita tidak boleh mencapai jumlah jarak yang lebih baik daripada 4.
Contoh 2:
- Input: robot = [1,-1], kilang = [[-2,1],[2,1]]
- Output: 2
-
Penjelasan: Seperti yang ditunjukkan dalam rajah:
- Robot pertama pada kedudukan 1 bergerak ke arah positif. Ia akan dibaiki di kilang kedua.
- Robot kedua pada kedudukan -1 bergerak ke arah negatif. Ia akan dibaiki di kilang pertama.
- Had kilang pertama ialah 1, dan ia menetapkan 1 robot.
- Had kilang kedua ialah 1, dan ia menetapkan 1 robot.
- Jumlah jarak ialah |2 - 1| |(-2) - (-1)| = 2. Ia boleh ditunjukkan bahawa kita tidak boleh mencapai jumlah jarak yang lebih baik daripada 2.
Kekangan:
- 1
- kilang[j].panjang == 2
- -109 9
- 0 j
- Input akan dijana supaya sentiasa boleh membaiki setiap robot.
Petunjuk:
- Isih robot dan kilang mengikut kedudukan mereka.
- Selepas mengisih, perhatikan bahawa setiap kilang harus membaiki beberapa subsegmen robot.
- Cari jumlah jarak minimum untuk membaiki robot pertama dengan kilang j pertama.
Penyelesaian:
Kita boleh menggunakan pengaturcaraan dinamik dengan susunan robot dan kilang yang diisih. Ideanya adalah untuk meminimumkan jarak yang perlu dilalui oleh setiap robot untuk dibaiki oleh kilang, dengan menghormati kapasiti pembaikan setiap kilang. Berikut ialah pecahan langkah demi langkah pendekatan:
Isih robot dan tatasusunan kilang mengikut kedudukan. Isih membantu dalam meminimumkan jarak perjalanan kerana kami boleh menetapkan robot berdekatan ke kilang berdekatan.
-
Pendekatan Pengaturcaraan Dinamik: Kami mentakrifkan dp jadual DP 2D[i][j] di mana:
- saya mewakili robot i pertama.
- j mewakili kilang j pertama.
- dp[i][j] menyimpan jumlah jarak minimum untuk membaiki robot i ini menggunakan kilang j ini.
-
Peralihan Negeri:
- Untuk setiap kilang, cuba baiki subset robot berturut-turut dalam hadnya.
- Untuk kilang j pada kedudukan p, hitung jarak minimum yang diperlukan untuk memberikan k robot kepadanya dengan menjumlahkan jarak dari setiap robot ke kedudukan kilang.
- Kemas kini keadaan DP dengan memilih minimum antara membaiki lebih sedikit robot atau menggunakan kapasiti kilang sepenuhnya.
Mari laksanakan penyelesaian ini dalam PHP: 2463. Jumlah Jarak Perjalanan Minimum
<?php /** * @param Integer[] $robot * @param Integer[][] $factory * @return Integer */ function minimumTotalDistance($robot, $factory) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Test cases $robot = [0, 4, 6]; $factory = [[2, 2], [6, 2]]; echo minimumTotalDistance($robot, $factory); // Output: 4 $robot = [1, -1]; $factory = [[-2, 1], [2, 1]]; echo minimumTotalDistance($robot, $factory); // Output: 2 ?>
Penjelasan:
- Isih: Kami mengisih robot dan kilang mengikut kedudukan untuk memastikan kami menugaskan robot berdekatan ke kilang berdekatan.
- Permulaan DP: Mulakan dp[0][0] = 0 kerana tiada robot yang dibaiki oleh tiada kilang bermakna jarak sifar.
-
Peralihan Pengaturcaraan Dinamik:
- Untuk setiap kilang j, kami cuba membaiki robot k yang mendahuluinya dalam hadnya.
- Jumlah jarak terkumpul dalam sumDist.
- Kami mengemas kini dp[i][j] dengan nilai minimum selepas membaiki k robot, mengambil kira jarak dan keadaan sebelumnya.
Kerumitan
- Kerumitan Masa: O(n * m * L) dengan n ialah bilangan robot, m ialah bilangan kilang dan L ialah had maksimum pembaikan yang boleh dikendalikan oleh mana-mana kilang.
- Kerumitan Ruang: O(n * m) untuk jadual DP.
Penyelesaian ini dengan cekap mengira jarak perjalanan minimum untuk semua robot untuk dibaiki dalam had kilang mereka.
Pautan Kenalan
Jika anda mendapati siri ini membantu, sila pertimbangkan untuk memberi repositori bintang di GitHub atau berkongsi siaran pada rangkaian sosial kegemaran anda ?. Sokongan anda amat bermakna bagi saya!
Jika anda mahukan kandungan yang lebih berguna seperti ini, sila ikuti saya:
- GitHub
Atas ialah kandungan terperinci Jumlah Jarak Perjalanan Minimum. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Laravel memudahkan mengendalikan data sesi sementara menggunakan kaedah flash intuitifnya. Ini sesuai untuk memaparkan mesej ringkas, makluman, atau pemberitahuan dalam permohonan anda. Data hanya berterusan untuk permintaan seterusnya secara lalai: $ permintaan-

Pembalakan PHP adalah penting untuk memantau dan menyahpepijat aplikasi web, serta menangkap peristiwa kritikal, kesilapan, dan tingkah laku runtime. Ia memberikan pandangan yang berharga dalam prestasi sistem, membantu mengenal pasti isu -isu, dan menyokong penyelesaian masalah yang lebih cepat

Pelanjutan URL Pelanggan PHP (CURL) adalah alat yang berkuasa untuk pemaju, membolehkan interaksi lancar dengan pelayan jauh dan API rehat. Dengan memanfaatkan libcurl, perpustakaan pemindahan fail multi-protokol yang dihormati, php curl memudahkan execu yang cekap

Laravel menyediakan sintaks simulasi respons HTTP ringkas, memudahkan ujian interaksi HTTP. Pendekatan ini dengan ketara mengurangkan redundansi kod semasa membuat simulasi ujian anda lebih intuitif. Pelaksanaan asas menyediakan pelbagai jenis pintasan jenis tindak balas: Gunakan Illuminate \ Support \ Facades \ http; Http :: palsu ([ 'Google.com' => 'Hello World', 'github.com' => ['foo' => 'bar'], 'forge.laravel.com' =>

Adakah anda ingin memberikan penyelesaian segera, segera kepada masalah yang paling mendesak pelanggan anda? Sembang langsung membolehkan anda mempunyai perbualan masa nyata dengan pelanggan dan menyelesaikan masalah mereka dengan serta-merta. Ia membolehkan anda memberikan perkhidmatan yang lebih pantas kepada adat anda

Artikel membincangkan pengikatan statik lewat (LSB) dalam PHP, yang diperkenalkan dalam Php 5.3, yang membolehkan resolusi runtime kaedah statik memerlukan lebih banyak warisan yang fleksibel. Isu: LSB vs polimorfisme tradisional; Aplikasi Praktikal LSB dan Potensi Perfo

Alipay Php ...

Artikel ini membincangkan menambah fungsi khusus kepada kerangka kerja, memberi tumpuan kepada pemahaman seni bina, mengenal pasti titik lanjutan, dan amalan terbaik untuk integrasi dan debugging.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),