Mempercepatkan GenAI: Strim Data daripada MySQL ke Kafka-tutorial mysql-php.cn

Rumah

pangkalan data

tutorial mysql

Mempercepatkan GenAI: Strim Data daripada MySQL ke Kafka

Mary-Kate Olsen

Nov 03, 2024 am 03:24 AM

Dalam era AI, Apache Kafka menjadi kuasa penting kerana prestasi tingginya dalam penstriman dan pemprosesan data masa nyata. Banyak organisasi sedang berusaha untuk menyepadukan data kepada Kafka untuk meningkatkan kecekapan dan ketangkasan perniagaan. Dalam kes ini, alat yang berkuasa untuk pergerakan data adalah sangat penting. BladePipe ialah salah satu pilihan terbaik.

Tutorial ini menerangkan cara memindahkan data daripada MySQL ke Kafka dengan BladePipe, menggunakan Format CloudCanal Json secara lalai. Ciri utama saluran paip termasuk:

Sokong berbilang format mesej.
Sokong penyegerakan DDL. Anda boleh mengkonfigurasi topik yang digunakan untuk menulis operasi DDL.
Sokong penciptaan topik automatik.

Sorotan

Penciptaan Topik Automatik

Topik boleh dibuat secara automatik dalam Kafka sasaran semasa pembuatan DataJob. Selain itu, anda boleh mengkonfigurasi bilangan partition berdasarkan keperluan anda.

Penulisan Data Berkelompok

Dalam BladePipe, jenis operasi yang sama pada jadual yang sama digabungkan menjadi satu mesej, membolehkan penulisan kumpulan data dan mengurangkan penggunaan lebar jalur. Oleh itu, kecekapan pemprosesan data meningkat dengan ketara.

Accelerate GenAI: Stream Data from MySQL to Kafka

DataJob boleh disambung semula

Kebolehsambungan semula adalah penting untuk penyegerakan jadual besar dengan berbilion rekod.

Dengan merakam offset secara kerap, BladePipe membenarkan menyambung semula Data Penuh dan Tugasan Data Tambahan daripada ofset terakhir selepas ia dimulakan semula, sekali gus meminimumkan kesan jeda yang tidak dijangka pada kemajuan.

Prosedur

Langkah 1: Pasang BladePipe

Ikuti arahan dalam Install Worker (Docker) atau Install Worker (Binary) untuk memuat turun dan memasang BladePipe Worker.

Langkah 2: Tambah DataSources

Log masuk ke BladePipe Cloud.
Klik DataSource > Tambah Sumber Data.
Pilih sumber dan jenis DataSource sasaran, dan isikan borang persediaan.

Accelerate GenAI: Stream Data from MySQL to Kafka

Langkah 3: Buat DataJob

Klik DataJob > Buat DataJob.
Pilih sumber dan sasaran DataSources, dan klik Uji Sambungan untuk memastikan sambungan kepada sumber dan sasaran DataSources berjaya.

Dalam konfigurasi Lanjutan bagi DataSource sasaran, pilih Format CloudCanal Json untuk Format Mesej.
Pilih Tambahan untuk Jenis DataJob, bersama-sama dengan pilihan Data Penuh.
Pilih jadual dan lajur untuk direplikasi. Apabila memilih lajur, anda boleh mengkonfigurasi bilangan partition dalam topik sasaran.
Sahkan penciptaan DataJob.
Kini DataJob telah dibuat dan dimulakan. BladePipe akan menjalankan DataTasks berikut secara automatik:
- Skema Migrasi: Skema jadual sumber akan dipindahkan ke pangkalan data sasaran.
- Penghijrahan Data Penuh: Semua data sedia ada daripada jadual sumber akan dipindahkan sepenuhnya ke pangkalan data sasaran.
- Penyegerakan Data Bertambah: Perubahan data yang berterusan akan disegerakkan secara berterusan kepada tika sasaran.

Soalan Lazim

Apakah sumber DataSources lain yang disokong oleh BladePipe?

Pada masa ini, anda boleh membuat sambungan daripada MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL dan MongoDB ke Kafka. Jika anda mempunyai sebarang permintaan lain, sila berikan maklum balas kepada kami dalam komuniti.

Jika anda berminat dan ingin mencuba, sila lawati https://www.bladepipe.com untuk percubaan percuma.

Atas ialah kandungan terperinci Mempercepatkan GenAI: Strim Data daripada MySQL ke Kafka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Mysql: Kemahiran penting untuk pemula untuk menguasaiApr 18, 2025 am 12:24 AM

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubunganApr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL: Ciri dan keupayaan utama dijelaskanApr 18, 2025 am 12:17 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

Tujuan SQL: Berinteraksi dengan Pangkalan Data MySQLApr 18, 2025 am 12:12 AM

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan DataApr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi WebApr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

MySQL: Membina pangkalan data pertama andaApr 17, 2025 am 12:22 AM

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL: Pendekatan mesra pemula untuk penyimpanan dataApr 17, 2025 am 12:21 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

See all articles