


Membaca dan Membentuk Bingkai Data Panda daripada Fail Teks dengan Corak Negeri dan Wilayah
Mencipta Bingkai Data Pandas daripada fail teks dengan struktur khusus memerlukan manipulasi data strategik. Mari kita selidiki masalah ini dan teroka penyelesaian untuk mengubah teks yang disediakan kepada DataFrame yang diingini.
Struktur Data
Fail teks mengikut struktur hierarki di mana:
- Baris dengan "[edit]" ialah nama negeri.
- Baris dengan "[nombor]" ialah nama rantau.
- Nama wilayah hendaklah diulang untuk negeri yang sama.
Penyelesaian
1. Membaca Fail Teks
Mula-mula, baca fail teks dan buat DataFrame menggunakan read_csv(). Memandangkan tiada pembatas khusus, nyatakan pemisah tersuai yang tidak wujud dalam data, seperti koma bernoktah:
<code class="python">df = pd.read_csv('filename.txt', sep=";", names=['Region Name'])</code>
2. Mengekstrak Nama Negeri
Kenal pasti baris yang mengandungi nama negeri menggunakan kaedah str.extract() dan ungkapan biasa untuk menangkap nama negeri sehingga "[edit]". Buat lajur baharu yang dipanggil 'Negeri' dengan nilai ini:
<code class="python">df.insert(0, 'State', df['Region Name'].str.extract('(.*)\[edit\]', expand=False).ffill())</code>
3. Mengalih keluar Maklumat Kurungan daripada Nama Wilayah
Alih keluar kurungan dan sebarang aksara yang disertakan di dalamnya daripada lajur 'Nama Wilayah':
<code class="python">df['Region Name'] = df['Region Name'].str.replace(r' \(.+$', '')</code>
4. Mengalih keluar Baris Pengepala Negeri
Padamkan baris yang "[edit]" muncul dalam lajur 'Nama Wilayah'. Cipta topeng menggunakan str.contains():
<code class="python">df = df[~df['Region Name'].str.contains('\[edit\]')].reset_index(drop=True)</code>
5. Final DataFrame
Pada ketika ini, anda mempunyai DataFrame dengan lajur 'Negeri' dan 'Nama Wilayah', seperti yang diperlukan.
<code class="python">print(df)</code>
Penyelesaian Lanjutan
Jika anda lebih suka menyertakan teks kurungan dalam lajur 'Nama Wilayah', berikut ialah penyelesaian yang diubah suai:
<code class="python">df.insert(0, 'State', df['Region Name'].str.extract('(.*)\[edit\]', expand=False).ffill()) df = df[~df['Region Name'].str.contains('\[edit\]')].reset_index(drop=True) print(df)</code>
Ini akan menghasilkan DataFrame dengan lajur 'Negeri' dan 'Nama Wilayah', di mana nama wilayah termasuk teks dalam kurungan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mencipta Pandas DataFrame daripada fail teks dengan struktur khusus yang merangkumi corak negeri dan rantau?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

ListsSandnumpyAraySInpythonHavedifferMememoryFootPrints: listsaremoreflexibleButlessMememory-cekap, pemanmak

ToensurePythonscriptsbehaveCorrectlyCrossdevelopment, pementasan, dan produksi, usetheseStregies: 1) Environmentvariablesforsimplesettings, 2) ConfigurationFilesfilePlexSetups, dan3) Dynamicloadingforadaptability.EachMethodeFerPiReFiteReFiteShitsandReFitSandRiteFitSandRiteFitSandRiteFiteSandRiteReFitSandRiteReFitSandRiteFiteShiteSandReFiteShitsandReShitsAnfitsEts,

Sintaks asas untuk pengirim senarai python adalah senarai [Mula: Berhenti: Langkah]. 1. Start adalah indeks elemen pertama yang disertakan, 2.Stop adalah indeks elemen pertama yang dikecualikan, dan 3. Step menentukan saiz langkah antara elemen. Hirisan tidak hanya digunakan untuk mengekstrak data, tetapi juga untuk mengubah suai dan membalikkan senarai.

ListsOutPerFormAraySin: 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData, dan3) MemoryeficiencyForSparsedata, ButmayHaveslightPerformancecostSincertaor.

ToConvertapythonarraytoalist, usethelist () constructororageneratorexpression.1) importTheArrayModuleAndCreateeanArray.2) uselist (arr) atau [xforxinarr] toConvertittoalist, urusanPengerasiPormanceAndMemoryeficiencyForlargedatasets.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
