Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Bagaimana untuk Mengesan Endianness dengan Amanah dalam Go: Pendekatan TensorFlow-Inspired?
Mengesan Endianness dalam Go: Pendekatan yang Diperbaiki
Dalam Go, adalah penting untuk menentukan endianness mesin untuk tugasan seperti cross- pengendalian data platform. Walaupun penggunaan pakej yang tidak selamat untuk menyemak endianness tidak digalakkan kerana kekurangan kemudahalihan dan pematuhan kepada garis panduan Go, terdapat kaedah yang lebih dipercayai.
Penyelesaian TensorFlow-Inspired
API TensorFlow untuk Go menawarkan penyelesaian yang elegan untuk pengesanan endianness. Ia menggunakan penimbal dua bait dan memberikan integer 16-bit yang tidak ditandatangani kepada alamat memori bait pertama. Berdasarkan tertib bait yang terhasil, fungsi menyimpulkan endianness mesin.
Berikut ialah pelaksanaan daripada tensor.go TensorFlow:
<code class="go">var nativeEndian binary.ByteOrder func init() { buf := [2]byte{} *(*uint16)(unsafe.Pointer(&buf[0])) = uint16(0xABCD) switch buf { case [2]byte{0xCD, 0xAB}: nativeEndian = binary.LittleEndian case [2]byte{0xAB, 0xCD}: nativeEndian = binary.BigEndian default: panic("Could not determine native endianness.") } }</code>
Kelebihan Kaedah Ini
Kesimpulan
Walaupun penggunaan yang tidak selamat kadangkala tidak digalakkan dalam Go, kaedah yang dibentangkan di sini, diilhamkan oleh TensorFlow, menawarkan pendekatan seimbang yang berkesan mengesan endianness sambil mengekalkan kemudahalihan dan kebolehpercayaan. Ia berfungsi sebagai tambahan berharga kepada mana-mana program Go yang perlu mengendalikan data yang bergantung kepada platform.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengesan Endianness dengan Amanah dalam Go: Pendekatan TensorFlow-Inspired?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!