


Menentukan dan Menyimpan Rajah dengan Saiz Tepat dalam Piksel
Apabila menyimpan angka matplotlib, adalah wajar untuk menentukan saiz tepat imej yang terhasil dalam piksel, tanpa menyatakan dimensi dalam inci atau bergantung pada penukaran DPI skrin.
Penghadan Matplotlib
Matplotlib terutamanya menggunakan saiz fizikal (inci) dan DPI untuk mengawal dimensi angka. Walau bagaimanapun, untuk memaparkan angka dalam saiz piksel tertentu, DPI skrin mesti diketahui.
Menentukan DPI Skrin
Pelbagai kaedah wujud untuk menentukan DPI monitor anda . Contohnya, pautan berikut menyediakan alat dalam talian: [Kesan DPI Monitor Anda](https://screenresolution.info/screen-dpi.php)
Menjana dan Menyimpan Imej Saiz Piksel Tertentu
Untuk menjana dan menyimpan angka dengan saiz piksel tertentu (cth., 800x800 piksel), gunakan langkah berikut:
-
Bahagikan lebar dan tinggi piksel yang dikehendaki mengikut DPI monitor anda:
figsize = (800 / my_dpi, 800 / my_dpi)
-
Buat angka dengan saiz yang dikira dan DPI:
plt.figure(figsize=figsize, dpi=my_dpi)
-
Simpan angka menggunakan matplotlib .pyplot.savefig() dengan DPI yang dikehendaki:
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)
Menyimpan Imej yang Lebih Besar
Jika anda ingin menyimpan imej dengan resolusi yang lebih tinggi daripada DPI skrin anda, anda boleh menentukan nilai DPI yang lebih tinggi dalam savefig():
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)
Nota:
- Beberapa format hujung belakang ( cth., PDF, PS) mungkin mengendalikan saiz angka secara berbeza.
- Menukar DPI dan saiz juga mempengaruhi aspek lain, seperti saiz fon.
- Untuk saiz imej yang besar, mungkin terdapat sedikit percanggahan antara diminta dan disimpan DPI.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyimpan Rajah Matplotlib dengan Dimensi Piksel Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod