


Fungsi 'maks' Python Menggunakan 'kunci' dan Ungkapan Lambda Diterangkan
Dalam Python, fungsi 'maks' digunakan untuk mencari nilai atau elemen maksimum daripada set input yang diberikan. Ia memerlukan berbilang argumen atau argumen boleh lelar tunggal dan mengembalikan item atau objek terbesar.
Bagaimanakah Fungsi 'maks' Berfungsi?
Fungsi 'maks' membandingkan objek berdasarkan peraturan pesanan lalai mereka, yang bergantung pada jenis objek. Walau bagaimanapun, anda boleh menyesuaikan perbandingan ini dengan menggunakan argumen 'kunci'.
Menggunakan 'kunci' untuk Menyesuaikan Perbandingan Objek
Argumen 'kunci' membolehkan anda menentukan fungsi perbandingan atau ungkapan lambda utama untuk mengubah suai objek sebelum ia dibandingkan. Fungsi yang diluluskan atau lambda mentakrifkan cara setiap objek dalam jujukan input diubah menjadi nilai yang setanding. Nilai ini kemudiannya digunakan untuk menentukan elemen maksimum.
Ungkapan Lambda: Pemahaman dan Penggunaan
Ekspresi Lambda ialah fungsi tanpa nama yang mentakrifkan satu baris kod. Dalam konteks fungsi 'maks', ia membenarkan anda melakukan operasi khusus pada setiap objek dalam jujukan sebelum ia dinilai untuk perbandingan.
Contohnya:
<code class="python"># Sort players by total score max_player = max(players, key=lambda p: p.totalScore)</code>
Di sini, ungkapan lambda mengambil satu hujah 'p' (mewakili objek Pemain) dan mengembalikan atribut 'totalScore'nya. Ini secara berkesan mengisih urutan 'pemain' mengikut jumlah markah mereka, dengan fungsi 'maks' kemudian mengembalikan objek Pemain dengan markah tertinggi.
Contoh: Menyesuaikan Perbandingan Objek
Pertimbangkan senarai tupel:
<code class="python">lis = [(1, 'a'), (3, 'c'), (4, 'e'), (-1, 'z')]</code>
Secara lalai, 'maks' membandingkan tupel berdasarkan indeks pertama:
<code class="python">max(lis) # Returns (4, 'e')</code>
Untuk membandingkan tupel mengikut indeks kedua ( letter), gunakan ungkapan lambda:
<code class="python">max(lis, key=lambda x: x[1]) # Returns (-1, 'z')</code>
Kesimpulannya, fungsi 'maks' dalam Python menawarkan fleksibiliti dalam perbandingan objek melalui hujah 'kunci'. Ekspresi Lambda menyediakan cara ringkas dan elegan untuk mengubah objek sebelum membandingkannya. Konsep ini membolehkan pengisihan yang cekap dan mencari nilai maksimum dalam struktur data yang kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyesuaikan Perbandingan Objek dalam Fungsi \'maks\' Python Menggunakan \'kunci\' dan Ungkapan Lambda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),