


Tentukan Nilai Ambang untuk Pengesanan Objek Hijau dalam Imej Asli dengan Python OpenCV
Dalam aplikasi penglihatan komputer, mengasingkan warna tertentu daripada imej boleh penting untuk pengesanan dan analisis objek. Dalam persekitaran semula jadi, mentakrifkan nilai ambang yang mengesan objek hijau dengan tepat menimbulkan cabaran.
Untuk menentukan nilai ambang pengesanan warna hijau, pendekatan biasa melibatkan penukaran imej kepada Hue, Saturation, Value (HSV) ruang warna, yang menawarkan cara yang lebih intuitif untuk menentukan julat warna.
Kaedah 1: Menggunakan Julat Warna HSV
Satu strategi ialah mengenal pasti julat HSV yang sepadan dengan warna hijau yang dikehendaki. Sebagai contoh, anda mungkin memilih julat seperti (40, 40, 40) ~ (70, 255, 255) dalam HSV untuk mentakrifkan objek hijau.
Kaedah 2: Menggunakan cv2.inRange()
Kaedah lain melibatkan penggunaan fungsi cv2.inRange() OpenCV. Fungsi ini mengambil dua hujah:
- Sempadan bawah: Nilai HSV di bawah yang mana piksel harus dianggap bukan hijau.
- Sempadan atas: Nilai HSV di atas piksel yang harus dianggap hijau .
Contoh: Mengesan Bunga Matahari Hijau
Dalam contoh berikut, kami mengesan kelopak bunga matahari hijau dalam imej:
<code class="python">import cv2 import numpy as np # Read image img = cv2.imread("sunflower.jpg") # Convert to HSV hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # Define HSV range for green (36, 25, 25) ~ (70, 255, 255) mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (70, 255, 255)) # Slice the green imask = mask > 0 green = np.zeros_like(img, np.uint8) green[imask] = img[imask] # Save cv2.imwrite("green.png", green)</code>
Dengan menukar imej kepada HSV dan menggunakan nilai ambang, kami boleh mengasingkan kawasan hijau dalam imej dengan berkesan sambil menukar kawasan bukan hijau kepada warna lain (mis., hitam).
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menentukan Nilai Ambang untuk Pengesanan Objek Hijau dalam Imej Semula Jadi dengan Python OpenCV?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual