Perpustakaan Python manakah yang Menawarkan Pemeriksaan Titik-dalam-Polygon Terpantas?

Pemeriksaan Titik-dalam-Polygon Cekap Matplotlib

Dalam Python, terdapat pelbagai kaedah untuk menentukan sama ada titik berada dalam poligon. Dua pilihan popular ialah pengesanan sinar dan fungsi contains_points Matplotlib.

Menilai Pilihan

Selepas membandingkan kedua-dua kaedah, analisis prestasi mendedahkan bahawa fungsi contains_points Matplotlib mengatasi pengesanan sinar dengan ketara . Percubaan menunjukkan bahawa contains_points mengambil sebahagian kecil daripada masa untuk memproses sejumlah besar titik.

Mempertimbangkan Shapely

Untuk operasi geometri tertentu, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan Shapely perpustakaan. Ia menyediakan fungsi menyeluruh untuk mengendalikan poligon dan bentuk geometri lain. Walau bagaimanapun, perlu diingat bahawa Shapely mungkin lebih perlahan daripada contains_points Matplotlib untuk semakan titik dalam poligon yang mudah.

Mencipta Grid Boolean Prakiraan

Dalam senario tertentu, di mana ketepatan adalah kurang kritikal, prapengiraan grid boolean boleh menjimatkan masa penyelesaian. Dengan mencipta grid yang menunjukkan titik mana yang terletak dalam poligon, anda boleh menyemak sebilangan besar mata dengan cepat tanpa memerlukan pengiraan berulang.

Kesimpulan

Untuk cekap semakan titik dalam poligon dalam Python, fungsi contains_points Matplotlib sangat disyorkan. Prestasi unggul menjadikannya sangat sesuai untuk aplikasi yang melibatkan sejumlah besar titik dan poligon. Walau bagaimanapun, jika ketepatan adalah kebimbangan utama, kaedah alternatif seperti Shapely atau algoritma pengesanan sinar harus dipertimbangkan.

Atas ialah kandungan terperinci Perpustakaan Python manakah yang Menawarkan Pemeriksaan Titik-dalam-Polygon Terpantas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!